Search
Now showing items 1-10 of 72
Student performance prediction using deep belief network
(Altınbaş Üniversitesi, 2019)
Veri madenciliği tekniklerini içeren eğitim araştırması hızla artıyor. Veri madenciliği teknikleri, eğitim geçmişinde gizli bilgi ve öğrenci performans modellerini keşfetmek için eğitim bilgi madenciliği olarak bilinir. ...
Heart disease diagnostic using data mining techniques
(Altınbaş Üniversitesi, 2018)
Son zamanlarda, biyoteknoloji ve fitness bilimleri alanlarındaki devam eden yaklaşımlar nedeniyle büyük veri yığınları oluşturulmuştur. Elektronik Sağlık Kayıtlarında (EHR'ler) bulunan klinik bilgileri ve genetik verileri ...
Diagnosis on lung cancer using artificial neural network
(Altınbaş Üniversitesi, 2019)
Günümüz dünyasında, tıbbi verileri analiz ederek hastaları teşhis etmek ve tedavi etmek için teknolojinin uygun kullanımına ciddi bir ihtiyaç vardır. Ayrıca, veri madenciliği bilgisayar bilimleri alanındaki en önemli ...
Classification on breast cancer using genetic algorithm trained neural network
(Altınbaş Üniversitesi, 2019)
Yapay sinir ağları, son on yılda kontrol uygulamalarında karmaşık dinamikleri üretme konumunda, özellikle de geri bildirime bağlı olduklarında olmuştur. YSA'lar ağ tasarımı için güçlü olsa da, ağın tasarımı ne kadar zorsa, ...
Pattern recognition using neural networks
(Altınbaş Üniversitesi, 2019)
Güvenlik sistemleri, tıbbi sistemler, eğlence vb. Çeşitli uygulamaları nedeniyle yüz tanıma da ana araştırma konularından biri olarak tanımlanmıştır. Tercih edilen insan tanımlama yöntemi yüz tanıma yöntemidir: doğal, ...
Plant disease detection by using SVM classification
(Altınbaş Üniversitesi, 2019)
Bu yazıda, farklı bitki yaprakları hastalıklarının sınıflandırılması için kullanabileceğimiz tekniklerin araştırılması, MATLAB ile Görüntü İşleme ve Bitki Yaprağında Oluşan Hastalıkların Tespiti için Destek Vektör Makinesi ...
Metaheuristic algorithms to enhance artificial neural network for medical data classification
(Altınbaş Üniversitesi, 2018)
Bilgisayar donanım teknolojilerinin muazzam büyümesi ve büyük miktarlardaki veri karmaşıklığını çözme yetenekleri, araştırmacıları karmaşık veri madenciliği zorluklarını ve problemlerini aşmaya yöneltmiştir. Tıbbi veri ...
Yapay öğrenme ile hastalık riski tahmini
(Altınbaş Üniversitesi, 2017)
Araştırmanın amacı sağlıklı insanların gelecekte yakalanması ihtimal kalp hastalığını bulmak ve bu doğrultuda, düşük risk, orta risk ve çok riskli gibi derecelerde sınıflara ayırmaktır. Bu sebepten ilk önce geçmişinde kalp ...
Impact of metaheuristic iteration on artificial neural network structure in medical data
(Mdpi, 2018)
Medical data classification is an important factor in improving diagnosis and treatment and can assist physicians in making decisions about serious diseases by collecting symptoms and medical analyses. In this work, hybrid ...
Smart grid's big data wireless computing
(Altınbaş Üniversitesi, 2019)
Veri hacmini ve karmaşıklığını artıran akıllı şebeke gelişiminde daha iyi bir gelişme arayışının temel nedeni; şebekenin ekonomisi, güvenilirliği ve verimliliğidir. Bu veri türü, büyük verileri analiz etmek ve işlemek için ...