Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Alhayli, Shaymaa" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • [ X ]
    Öğe
    Intelligent database interface techniques using semantic coordination
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018) Mohammed, Tareq Abed; Alhayli, Shaymaa; Albawi, Saad; Duru, Adil Deniz
    More and more the use of artificial intelligence and data mining techniques established in many fields to solve the problem of classification. This paper consider most new database applications request smart interface to improve effective collaborations in the middle of database and the clients. The most open interfaces for databases must be clever and ready to comprehend characteristic dialect expressions. The overall aim of this study is to look at the importance of using data mining techniques with artificial intelligence in algorithms and applications. We propose a general design for an intelligent database interface. Furthermore, a genuine usage of such a framework which can be connected to any database. One of the fundamental attributes of this interface is space, freedom, which implies that this interface can be utilized with any database. Another aspect of this framework is that it is easy setup. The intelligent interface utilizes semantic coordinating procedure to change natural language query to Structured Query Language (SQL) by depending lexicon and set of creation guidelines. The lexicon comprises semantics sets for tables and sections. The query model is executed and the outcomes are introduced to the client. This interface was initially tested utilizing Supplier-Parts database by using JAVA and the result proves the efficiency of the proposed method in intelligent database system. © 2018 IEEE.

| Altınbaş Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Altınbaş Üniversitesi, İstanbul, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim