Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Anwer, Afaneen" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • [ X ]
    Öğe
    Optimal power flow for Iraqi power system
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020) Anwer, Afaneen; Almosawi, Ali H.; Alshabbani, Ghazwan
    In operating and planning power systems, operators need to make decisions for different goals. As it happened, many tools were developed to assist operators. One of the tools that helps operators operate the system optimally under certain constraints is the optimal power flow (OPF). This paper offers an effective and reliable dynamic approach for solving the problem of optimum power flow. The proposed approach employs the genetic algorithm (GA) to optimize the control variables for the (OPF) issue. The target function is decreasing the cost of generation and the losses of transmission. The proposed algorithm applied to the Iraqi power system 39-bus, and the results showed the strength, durability, and proposed of the effectiveness genetic algorithm in solving the OPF issue. © 2020 IEEE.

| Altınbaş Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Altınbaş Üniversitesi, İstanbul, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim