Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Khudhur, Ahmed Adnan Khudhur" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Yükleniyor...
    Küçük Resim
    Öğe
    Uzun kısa süreli bellek (LSTM) kullanarak bulut ortamında anomali tespiti için yeni bir akıllı sistem
    (Altınbaş Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2020) Khudhur, Ahmed Adnan Khudhur; Kurnaz, Sefer
    Bu çalışmada, LSTM ve PSO ile birleştirilen PCA tabanlı bulut bilişimde Saldırı kötü amaçlı yazılım Tespit Sistemi. Veriler ilk olarak aktif özellikleri seçen ve orijinal kötü amaçlı yazılım verilerinin boyutunu küçülten PCA kullanılarak analiz edildi. Ayrıca, PCA'nın çıkışı LSTM'ye bağlanmıştır. LSTM, ses işleme, güvenlik ve görüntü tanıma gibi çeşitli alanlarda uygulanan etkili derin öğrenme tekniklerinden biridir. PSO, yüksek doğruluk sağlamak için LSTM'nin parametrelerini optimize etmek için uygulandı. Yöntem sonuçlarımızın kanıtlanması için kullanılan çeşitli değerlendirme teknikleri. Elde edilen sonuçlar, kötü amaçlı yazılım Tespit alanında sunulan tanınmış araştırmalarla karşılaştırılmıştır.

| Altınbaş Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Altınbaş Üniversitesi, İstanbul, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim