Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Mohammed, Mohaimen" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • [ X ]
    Öğe
    Survey of general communication based on using deep learning autoencoder
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022) Mohammed, Mohaimen; Çevik, Mesut; Alyassri, Salam
    The growth of artificial intelligence opened several horizons and fields that made researchers more curious about the progress in this field, especially the growth of deep learning and its entry into the world of communications such as autoencoder, and this is likely due to its ability to bypass the impact of the noise that the signal suffered by denoising feature. In this field, there are many research papers, most of which are mentioned in this review, to produce a research paper that can be considered as a reference for researchers who wish to know the most prominent research findings included in this topic. The results were categorized based on (Challenges trying solved, type of system, channel types, system parameters, and findings) and it was found that there was a difference in the variables used in the mentioned research.

| Altınbaş Üniversitesi | Kütüphane | Açık Erişim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Altınbaş Üniversitesi, İstanbul, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim