2020 - Cilt 4 - Sayı 1
Bu koleksiyon için kalıcı URI
Güncel Gönderiler
Öğe Uzaktan eğitim forum sistemlerinde bir metin madenciliği uygulaması(Altınbaş Üniversitesi, 2020) Yılmaz, Avcı Ufuk; Aslan, ZaferÇalışmanın genel amacı uzaktan eğitim yazılımlarının forum sistemlerinden alınan verilerle metin madenciliği uygulaması oluşturmaktır. Eğitim sistemi olarak MOODLE uzaktan eğitim sistemi kullanılmış ve “www. enerjikaynaklari.info” web adresi üzerine kurulum yapılarak anlatılmıştır. MOODLE uzaktan eğitim sistemi Dünya genelinde üniversitelerde, eğitim kurumlarında, şirket içi eğitimlerde ve kişisel projelerde aktif olarak kullanılmaktadır. MOODLE’ın kurulumundan, internet ortamında yayınlanması, tema kurulumu, ders içerikleri eklemek, etkinlikler oluşturmak ve güvenlik ayarlarına kadar birçok bilgiye bu çalışmada erişilebilmektedir. MOODLE sistemi içerisinde yer alan forum etkinliğinden elde edilen veriler ile metin madenciliği uygulaması geliştirilecektir. Verileri işleyerek karar mekanizmaları üreten sistemlere olan ihtiyacın oldukça arttığını görmekteyiz. MOODLE sistemi ve farklı uzaktan eğitim sistemleri forum sistemleri ile metin madenciliği yapacak, yani veri işleme isteyecek bireyler için yol gösterici olacaktır. Metin madenciliği alanının duygu analizi modeli örnek uygulaması geliştirilmiştir.Öğe Efficient routing discovery algorithm in manet(Altınbaş Üniversitesi, 2020) Alani, Bakr Kamal Jasim; Aydın, Çağatay; Atilla, Doğu ÇağdaşThere is a recent wireless technology called Mobile Ad-hoc Network (MANET) with a vast range of applications. MANET without infrastructure leads to routing faces challenges. A broadcasting technique is utilized in a MANET to find a route in on-demand routing protocols. Establishment and regular maintenance of a route represent the important challenge issues. Therefore, nodes require to control the broadcast packets among themselves. This situation leads to broadcast storm problem, which increases link breakage, reduce the duration and decreases the overall performance of the network. The commonly ideal protocol of MANET is reactive routing protocols, due to less control overhead and scalability. However, due to the mobility of the nodes, there is a frequent link breakages they are continually suffers and a new reactive routing protocol is proposed Aware Ad-Hoc On-demand Distance Vector routing protocol - Power and Time Direction Predication (AODVPTD) aim to handle the diminish the connection breakages and get a steady route in Ad-Hoc networks. AODVPTD evidence the route discovery and route reply depending on the power, time of the taking an interest hubs and their headings. In addition, the proposed AODV-PTD algorithm reduced the network overhead. Network reenactment version 2.35 (NS2.35) was utilized for looking at the proposed calculation with AODV routing protocol in terms end-to-end delay, average throughput, and packet delivery ratio.Öğe Using data mining techniques to explore patterns of academic achievement effects for high school students(Altınbaş Üniversitesi, 2020) Kurnaz, Sefer; Ali, Karrar HusseinThis research presents an applied study of the field of knowledge discovery of educational data using data mining techniques, focusing on the development of teaching and learning, by discovering the main patterns of testing the data of the academic student of the intermediate level (baccalaureate) in Baghdad - Iraq, from 2010 to 2019 to get results on the Academic Performance Index. In this study, we discover some major patterns data, Some of this patterns association exists between student changed summation and the student gain level for some subjects, also the relation between summation degrees with degree gained from some subject. This research attempts to read this result and interpretation, supply and verification level and its type to supply to the ministry decision-maker. We choose data mining technique because it’s better to use the benefit of quantity data; we use a different way from data mining technique to support discovery result clusters using (k-means) and classification use a decision tree, after first pre-processing data for database and restriction like logical data warehouse shape, we use k-means algorithm of clusters technique and (J48) algorithm of the classification technique of the decision tree, this different way and algorithms application through WEKA tool, which supports more algorithms and way of data mining Last deductive abstract and suggests some recommendation which interest for the decision-maker. Results from this research built a logical data warehouse & applying the algorithm of data mining’s algorithm, besides the difficulties of some subjects which may form its tough words or other disqualification planning.Öğe Güneş enerjisi potansiyelinin çoklu lineer regresyon ve yapay sinir ağları ile modellenmesi(Altınbaş Üniversitesi, 2020) Gabralı, Durhan; Aslan, ZaferSon yıllarda fosil yakıt kaynaklarının tükenmeye başlaması ve çevresel kaygılar nedeniyle yenilenebilir enerji kaynaklarının mevcut enerji üretiminde kullanım payı giderek artmaktadır. En önemli yenilenebilir enerji kaynaklarından olan güneş enerjisi; temiz, sürdürülebilir ve çevre dostu enerji kaynağı olması nedeniyle öne çıkmaktadır. Bu nedenle mevcut güneş enerji sistemlerinin işletimi veya yeni sistemlerin kurulumu sırasında, ilgili bölgelerin güneş radyasyonu özelliklerinin bilinmesi ve tahmin edilmesi çok önemlidir. Bu çalışmada, İstanbul Büyükçekmece İlçesi Eskice Bölgesine ait 2016 yılı meteorolojik verileri (güneş radyasyonu, rüzgâr şiddeti, UV radyasyon indis, toprak üstü 5 cm sıcaklık, sıcaklık 2 m, rüzgâr yönü) kullanılarak güneş radyasyonu için ileriye yönelik kısa ve orta vadeli bir tahmin çalışması yapılmıştır. Modelleme için Çoklu Lineer Regresyon (ÇLR) ve esnek hesaplama yöntemlerinden biri olan Yapay Sinir Ağları (YSA) kullanılmıştır. Geliştirilen tüm modeller istatistiksel olarak karşılaştırılmıştır. Sonuçlar güneş radyasyonu tahmininde YSA modellerinin ÇLR modellerinden daha başarılı olduğunu göstermektedir. Mevsimsel olarak güneş radyasyonu için en başarılı tahmin Haziran ayında elde edilmiştir. Bu aşamada kullanılan YSA modeli ile güneş radyasyonu için R, nRMSE ve MAPE değerleri sırasıyla 0.912, %48.5, %28.21 olarak hesaplanmıştır. Bu verilere dayalı olarak seçilen inceleme bölgesinde ve Haziran ayında güneş enerji potansiyelinin yeter güvenirlik ile tahmin edilebileceği vurgulanabilir.Öğe 21. yüzyıl dünya fuarlarında (Expo) Türkiye’nin mimari temsili(Altınbaş Üniversitesi, 2020) Onbay, Erinç19. yüzyılın ortasında düzenlenmeye başlanmış olan Dünya Fuarları (Expo) mimari öğelerle desteklenen zengin iletişim tasarımı ortamlarıdır. Katılımcı ülkelerin farklı alanlardaki başarılarının uluslararası arenada sunumu görevini üstlenen bu fuarlar zamanla küresel gelişmenin de bir kaydı haline gelmişlerdir. Dünya Fuarlarında ülkeleri temsil eden ulusal pavyonlar ise ulusların kendilerini uluslararası ortamda nasıl tanımladığını görmek açısından önemli yapılardır. Dünya Fuarlarında öncelikli amaç tanıtım yoluyla geniş kitlelere ulaşmak olduğu için, mimari öğeler olarak ulusal pavyonlar hem kendileri hem de içlerinde sergilenen nesneler ve düzenlenen etkinliklerle birer imaj tasarımı olarak nitelendirilebilir. Bu çalışmanın amacı ise Türkiye Cumhuriyeti’nin 21. yüzyıl Dünya Fuarlarındaki mimari temsilini incelemek ve tasarım yaklaşımlarını değerlendirmektir. Bu kapsamda Türk Pavyonlarının mimari ve iç mimari tasarım özellikleri belirlendikten sonra konuya ilişkin mimarlık medyasında yer alan eleştirilere de değinilerek, yapıların fuarlar bağlamındaki niteliği yorumlanmaktadır. Türkiye, incelenen Dünya Fuarlarında farklı pavyon tasarımları ile yer almış olsa da tasarım yaklaşımları ve sergilenen nesneler genellikle benzer olmuştur. Pavyonlar bu açıdan Türkiye’nin imajının görselleştirildiği yapılar değil, daha çok turizme yönelik pazarlama etkinliklerin yapıldığı mekânlardır. Ülkenin fuar katılımlarında, pavyonlar sadece içi doldurulması gereken yapılar olarak ele alınmış, anlatılmak istenen asıl mesajı ziyaretçilere vermek için kavramsal arka plana dayalı bir çalışma yapılmamıştır.Öğe Yapılarda yer altı suyuna karşı yapılan koruma sistemlerinin uygulanabilirliği ve güvenliğinin incelenmesi(Altınbaş Üniversitesi, 2020) Naimi, Sepanta; Özdemir, ZaferSu, insanların yaşamını sürdürebilmesi için vazgeçilmez bir yere sahip olmasına rağmen, yapılar için olumsuz etkileri olan, tahrip edici bir maddedir. Yapılarda en büyük dayanıma ihtiyaç duyulan yerler temel ve bodrumlar olmakla birlikte, yapılara en büyük zararı veren sular, temel ve bodrumları etkileyen yer altı sularıdır. Bu sebeple, yapılarda yer altı suyuna karşı koruma sistemleri uygulanmalıdır. Eğer gerekli çalışmalar yapılıp, tedbir alınmaz ise, yer altı suları çeşitli şekillerde yapıya etki eder ve zamanla yapıda olumsuz durumlara neden olur. Yapılmayan veya yanlış yapılan su yalıtım uygulamaları, yapı ömrünü önemli derecede azaltmakta, insan güvenliği ve sağlığını tehdit etmekte, yapı güvenliğinde geri dönüşü olmayan sorunlara neden olmaktadır. Bu nedenle, yapılarda yer altı suyuna karşı yapılan koruma sistemlerinin neler olduğu, sistem özellikleri, kullanım alanları ve esasları ele alınmıştır. Bu doğrultuda, su yalıtım uygulamalarında kullanılan malzemeler sınıflandırılmış, özellikleri, uygulama usul ve kaideleri anlatılmıştır. Söz konusu bu çalışma, malzeme sınıflarını ve kullanım alanlarını öğrenmede yardımcı olabilecek, doğru su yalıtım uygulamalarının ve malzemelerinin tercih edilmesine katı sağlayacaktır.Öğe Automatic combination of user views for database creation(Altınbaş Üniversitesi, 2020) Kurnaz, Sefer; Başar, ErdenPeople make up their minds in accordance with the information that they have in hand. If they have the right information the decision will be right otherwise it will be inaccurate. Information can be created on demand, which means when information is needed it should be created as soon as possible. We can ask ourselves “What is the information?” If it is going to help me make my mind, I have to define it. Information can be defined as processed data. Data itself means raw information, while information is the form of meaningful data. In this study we are presenting how to build our data base to save information in correct form to create useful information. (Kurnaz and Başar, 1991)Öğe Efficient monitoring and control system for hybrid smart grids using fuzzy logic and IOT(Altınbaş Üniversitesi, 2020) Alzubaidi, Teiseer; Uçan, Osman NuriSmart grids are electric grids that are composed of multiple power sources and devices connected to each other to provide better reliability in power generation and power management, modern developments of the smart grid aim at either improving the control of power sources and loads connected to the smart grid by developing a specialized software/hardware, or by improving the communication between the components of the smart grid and the central control. In this paper we aim at improving both sides of the smart grid system (communication and control), we propose a fuzzy logic based controller for renewable energy and fossil fuel sources in a smart grid and an internet of things based monitoring system which oversees the state of the smart grid, faults that occur in the smart grid , and how the fuzzy controller overcomes those faults, all in which provide an extra layer of support to the smart grid.Öğe Developing classifier for the prediction of students’ performance using data mining classification techniques(Altınbaş Üniversitesi, 2020) Rimi, Abubakar Auwa; Ibarihim, Abdullahi Abdu; Bayat, OğuzData mining is used in academic institutions to predict the performance of students using classification techniques. These techniques are applied on students’ features in order to find reasonable patterns that can be used as basis for the prediction. The availability of students’ data in digital form and increase in processing power of computer systems makes this whole process a reality. There are numerous researches done in this direction in order to prevent massive failure of students. However, these researches are focused mainly on the prediction of students from other countries. Although there are efforts by few indigenous researchers to perform research in this direction, they have not explored the most widely used features. The main aim of this research is to develop a classifier using locally generated students’ features for accurate performance prediction. The students’ features that are collected from different sources underwent preprocessing, which later were introduced into the weka for feature selection and eventually for learning and testing. The naïve Bayes classifier which emerged as the most accurate classifier was selected and implemented in our performance predictor tool. The tool was tested using another set of features and the evaluation result shows that the tool can predict the performance of students in their future examinations.
