Uzun mesafeli geniş alan ağı (LoRaWAN) ve uygulamaları akıllı çiftlikler ve ormanların izlenmesi

dc.contributor.advisorTürkben, Ayça Kurnaz
dc.contributor.authorMohammed, Sameer Ahmed Mohammed
dc.date.accessioned2025-02-07T08:07:02Z
dc.date.available2025-02-07T08:07:02Z
dc.date.issued2023en_US
dc.departmentAltınbaş Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractOrman ve tarım sistemlerinde çıkan yangınlar yıkıcı etkilere sahiptir ve olumsuz etkiler. insan ve hayvan yaşamı, ekonomi ve çevre. Çok çeşitli endüstriyel, kamu hizmeti ve çevresel uygulamalarda IoT kullanım alanlarının son zamanlarda artması, farklı gereksinimlere sahip bağlantı çözümlerine duyulan ihtiyaç. Temelleri inceliyoruz ve LPWAN teknolojilerinin tasarım ilkeleri, LoRaWAN ile hatırı sayılır bir mesafe boyunca geniş kapsama alanı talep eden düşük güçlü aygıtlar için uyarlanmış kablosuz ağlarla ilgilidir. en iyi örnek olarak hizmet ediyor."Hem lisanslı hem de lisanssız bantlarda LPWAN teknolojileri daha büyük cihazlara göre yüksek yoğunluklu cihazlara bağlantı sağladığı düşünülmüştür. kapsama alanları. Ormanlar ve çiftlikler için bir yangın algılama sistemi tasarlıyor, uyguluyor ve test ediyoruz. LoRaWAN teknolojisine dayalı. Önerilen sistem daha doğru yangın algılama sunar Gerçek yangın varlığının belirlenmesi ve yangının konumunun belirlenmesi açısından yetenek. Ayrıca önerilen tasarım, yangınları daha fazla sayıda olası koşul altında algılayabilir. diğer tasarımlarla karşılaştırıldığında.en_US
dc.description.abstractFires in forests and agricultural systems have devastating impacts and adversely affect human and animal lives, the economy, and the environment. The recent growth of IoT usecases in a wide array of industrial, utility and environmental applications has necessitated the need for connectivity solutions with diverse requirements. We study the fundamentals and design principles of LPWAN technologies pertain to wireless networks tailored for lowpower gadgets that demand broad coverage over a considerable distance, with LoRaWAN serving as a prime example."LPWAN technologies in both licensed and unlicensed bands have been considered to provide connectivity to a high density of devices over larger coverage areas. We design, implement, and test a fire detection system for forests and farms based on LoRaWAN technology. The proposed system offers more accurate fire detection capability in terms of determining actual fire presence and determining the position of fire. Also, the proposed design can detect fires under a higher number of possible conditions compared to other designs.en_US
dc.identifier.endpage43en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=nLNfCsWgUluh5T2iyudShpKp_EJ-vGYAkR5_tena2wtLw2C2gfIiwVuC9lFQKIk7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12939/5714
dc.identifier.yoktezid828931
dc.institutionauthorMohammed, Sameer Ahmed Mohammed
dc.language.isoenen_US
dc.publisherAltınbaş Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsüen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmzKA_TEZ_20250206
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolen_US
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.titleUzun mesafeli geniş alan ağı (LoRaWAN) ve uygulamaları akıllı çiftlikler ve ormanların izlenmesi
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Koleksiyon