Optimal solar power injection in distribution network based on anfis controller
[ X ]
Tarih
2024
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Altınbaş Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Özet
Both individuals and the environment may benefit greatly from renewable energy sources.
The sources of it are unavoidable, and its diversity across a range of domains is seen as a
source for a secure place to live and a vehicle to charge throughout life. Guidelines for
renewable energy are also accessible in the majority of nations. The success from network's
installation or electrical network itself determine whether networks have connections to the
major electricity network or to islands within the main electricity network. Here is where
techniques for managing control of power, equipment equilibrium, voltage effectiveness,
efficiency reactive consumption promotional code, island identification administration, and
network synchronization must be created.
This work describes how an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference -System (ANFIS)- controller
can be implemented to improve the effectiveness of solar power injection within distribution
networks. The goal of the research is to maximize the performance of solar power by
investigating its integration into distribution networks. The distribution network's overall
stability and efficiency are increased by the efficient management and control of solar power
injection provided by the ANFIS controller. The influence of ANFIS-based management on
the operational features of solar energy integration is examined in this work, taking system
dependability, grid stability, and power quality into account. The work shows how ANFIS
controllers can be used to achieve outstanding performance renewable energy integration in
distribution networks through analysis and simulation. There are three primary sections to this work. Using a solar energy programming set for PV
- solar energy module, the MPPT system, and the traditional control device (PID), a
mathematical model including four main elements was developed in the first section. These
components are simulation, correlation, and evaluation. as well as a 600 volt electrical
network. This system was simulated, and the outcomes were examined. In the second
section, the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) smart scimitar was used to
re-create the prior system. In the last phase, the consequences on the structure of the network
were examined using the energy output along with the effects of temperature and radiation
synchronization. Additional possibilities, like modifications to the load and disturbances.
A discussion of the proposed system's simulation is conducted, and an analysis is done to
determine how these fundamental restrictions might affect real-world applications in the
network due to unexpected circumstances. The final section presents the created system's
full scheme. This technology converts the light that enters it into electrical energy. With this
energy, the primary 600 volt electrical network can run. MATLAB simulation models for
each component of the system and simulation tapes were used to assess the suggested
system. The results of the analysis and comparison between the performance of the
traditional controller (PID) and the intelligent controller (ANFIS) demonstrated the
efficiency of the intelligent controller and its ability to adapt to all problems and obtain
highly efficient performance with acceptable stability under All working conditions.
Yenilenebilir enerji kaynakları hem bireyler hem de çevre için büyük faydalar sağlayabilir. Bu kaynakların varlığı kaçınılmazdır ve çeşitli alanlarda çeşitliliği, güvenli bir yaşam alanı ve hayat boyunca şarj edilebilen bir araç olarak görülmektedir. Çoğu ülkede yenilenebilir enerjiye ilişkin yönergeler de mevcuttur. Bir ağın kurulumundan veya elektrik ağına olan bağlantısından elde edilen başarı, ağların ana elektrik ağına mı yoksa ana elektrik ağı içindeki adalara mı bağlantılı olduğunu belirler. İşte bu noktada güç kontrolü yönetimi, ekipman dengesi, voltaj verimliliği, reaktif tüketim verimliliği, ada tanımlama yönetimi ve ağ senkronizasyon tekniklerinin oluşturulması gerekmektedir . Bu çalışma, Dağıtım Ağlarında Güneş Enerjisi Enjeksiyonunun Etkinliğini Artırmak İçin Uygulanabilecek Bir Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS) kontrol cihazının nasıl uygulanabileceğini açıklamaktadır. Araştırmanın amacı, güneş enerjisinin dağıtım ağlarına entegrasyonunu araştırarak performansını en üst düzeye çıkarmaktır. ANFIS kontrol cihazı tarafından sağlanan güneş enerjisi enjeksiyonunun etkin yönetimi ve kontrolü, dağıtım ağının genel istikrarını ve verimliliğini artırır. Bu çalışma, sistem güvenilirliği, şebeke istikrarı ve güç kalitesi göz önüne alınarak, ANFIS tabanlı yönetimin güneş enerjisi entegrasyonunun operasyonel özellikleri üzerindeki etkisini incelemektedir. Çalışma, analiz ve simülasyon yoluyla, dağıtım ağlarında yenilenebilir enerji entegrasyonunda olağanüstü performans elde etmek için ANFIS kontrol cihazlarının nasıl kullanılabileceğini göstermektedir. Bu çalışmanın üç ana bölümü vardır. Bir PV - güneş enerjisi modülü için güneş enerjisi programlama seti, MPPT sistemi ve geleneksel kontrol cihazı (PID) kullanılarak, dört ana öğeyi içeren bir matematiksel model ilk bölümde geliştirilmiştir. Bu bileşenler simülasyon, korelasyon ve değerlendirmedir. Ayrıca 600 voltluk bir elektrik ağı. Bu sistem simüle edildi ve sonuçlar incelendi. İkinci bölümde, Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS) akıllı kontrol cihazı kullanılarak önceki sistem yeniden oluşturulmuştur. Son aşamada, enerji çıkışı ve sıcaklık ile radyasyon senkronizasyonunun etkileri kullanılarak ağın yapısı üzerindeki sonuçlar incelenmiştir. Yük değişiklikleri ve rahatsızlıklar gibi ek olasılıklar da ele alınmıştır. Önerilen sistemin simülasyonu tartışılmış ve bu temel kısıtlamaların beklenmedik durumlar nedeniyle ağın gerçek dünya uygulamalarını nasıl etkileyebileceği analiz edilmiştir. Son bölümde, oluşturulan sistemin tam şeması sunulmaktadır. Bu teknoloji, içine giren ışığı elektrik enerjisine dönüştürmektedir. Bu enerji ile 600 voltluk ana elektrik ağı çalışabilir. Sistemin her bir bileşeni için Matlab simülasyon modelleri ve simülasyon bantları kullanılarak önerilen sistem değerlendirildi. Geleneksel kontrol cihazı (PID) ile akıllı kontrol cihazının (ANFIS) performansı arasındaki analiz ve karşılaştırma sonuçları, akıllı kontrol cihazının verimliliğini ve tüm sorunlara uyum sağlama yeteneğini ve tüm çalışma koşulları altında kabul edilebilir istikrar ile yüksek verimli performans elde ettiğini göstermiştir.
Yenilenebilir enerji kaynakları hem bireyler hem de çevre için büyük faydalar sağlayabilir. Bu kaynakların varlığı kaçınılmazdır ve çeşitli alanlarda çeşitliliği, güvenli bir yaşam alanı ve hayat boyunca şarj edilebilen bir araç olarak görülmektedir. Çoğu ülkede yenilenebilir enerjiye ilişkin yönergeler de mevcuttur. Bir ağın kurulumundan veya elektrik ağına olan bağlantısından elde edilen başarı, ağların ana elektrik ağına mı yoksa ana elektrik ağı içindeki adalara mı bağlantılı olduğunu belirler. İşte bu noktada güç kontrolü yönetimi, ekipman dengesi, voltaj verimliliği, reaktif tüketim verimliliği, ada tanımlama yönetimi ve ağ senkronizasyon tekniklerinin oluşturulması gerekmektedir . Bu çalışma, Dağıtım Ağlarında Güneş Enerjisi Enjeksiyonunun Etkinliğini Artırmak İçin Uygulanabilecek Bir Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS) kontrol cihazının nasıl uygulanabileceğini açıklamaktadır. Araştırmanın amacı, güneş enerjisinin dağıtım ağlarına entegrasyonunu araştırarak performansını en üst düzeye çıkarmaktır. ANFIS kontrol cihazı tarafından sağlanan güneş enerjisi enjeksiyonunun etkin yönetimi ve kontrolü, dağıtım ağının genel istikrarını ve verimliliğini artırır. Bu çalışma, sistem güvenilirliği, şebeke istikrarı ve güç kalitesi göz önüne alınarak, ANFIS tabanlı yönetimin güneş enerjisi entegrasyonunun operasyonel özellikleri üzerindeki etkisini incelemektedir. Çalışma, analiz ve simülasyon yoluyla, dağıtım ağlarında yenilenebilir enerji entegrasyonunda olağanüstü performans elde etmek için ANFIS kontrol cihazlarının nasıl kullanılabileceğini göstermektedir. Bu çalışmanın üç ana bölümü vardır. Bir PV - güneş enerjisi modülü için güneş enerjisi programlama seti, MPPT sistemi ve geleneksel kontrol cihazı (PID) kullanılarak, dört ana öğeyi içeren bir matematiksel model ilk bölümde geliştirilmiştir. Bu bileşenler simülasyon, korelasyon ve değerlendirmedir. Ayrıca 600 voltluk bir elektrik ağı. Bu sistem simüle edildi ve sonuçlar incelendi. İkinci bölümde, Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS) akıllı kontrol cihazı kullanılarak önceki sistem yeniden oluşturulmuştur. Son aşamada, enerji çıkışı ve sıcaklık ile radyasyon senkronizasyonunun etkileri kullanılarak ağın yapısı üzerindeki sonuçlar incelenmiştir. Yük değişiklikleri ve rahatsızlıklar gibi ek olasılıklar da ele alınmıştır. Önerilen sistemin simülasyonu tartışılmış ve bu temel kısıtlamaların beklenmedik durumlar nedeniyle ağın gerçek dünya uygulamalarını nasıl etkileyebileceği analiz edilmiştir. Son bölümde, oluşturulan sistemin tam şeması sunulmaktadır. Bu teknoloji, içine giren ışığı elektrik enerjisine dönüştürmektedir. Bu enerji ile 600 voltluk ana elektrik ağı çalışabilir. Sistemin her bir bileşeni için Matlab simülasyon modelleri ve simülasyon bantları kullanılarak önerilen sistem değerlendirildi. Geleneksel kontrol cihazı (PID) ile akıllı kontrol cihazının (ANFIS) performansı arasındaki analiz ve karşılaştırma sonuçları, akıllı kontrol cihazının verimliliğini ve tüm sorunlara uyum sağlama yeteneğini ve tüm çalışma koşulları altında kabul edilebilir istikrar ile yüksek verimli performans elde ettiğini göstermiştir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Solar Photovoltaic Systems, Solar Power Injection, Distribution Networks, ANFIS Controller, PID Controller, On Grid, MPPT, Güneş Fotovoltaik Sistemleri, Güneş Gücü Enjeksiyonu, Dağıtım Ağları, ANFIS Kontrol Cihazı, PID Kontrol Cihazı, Şebeke Bağlantılı, MPPT
Kaynak
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
Sayı
Künye
Assaf, A. S. A. (2024). Optimal solar power injection in distribution network based on anfis controller. (Yayınlanmamış yüksek lisans tezi). Altınbaş Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul.
