Financial failure estimation in technology companies operating in Borsa İstanbul with logistics regression model
| dc.authorid | 0000-0002-4388-13250 | en_US |
| dc.authorid | 0000-0003-2962-4653 | en_US |
| dc.contributor.author | Korkmaz, Pınar | |
| dc.contributor.author | Karan, Oğuz | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-16T13:44:17Z | |
| dc.date.available | 2023-10-16T13:44:17Z | |
| dc.date.issued | 2022 | en_US |
| dc.department | Enstitüler, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Veri Analitiği Ana Bilim Dalı | en_US |
| dc.description.abstract | Financial failure has been seen as the most critical threat to companies, investors and lenders for many years. With the impact of globalization in recent years, as well as the reflection of technological advances and financial conditions, it is seen that national and international sectors are rapidly differentiating and progressing. This difference and progress brings to the forefront the prediction of financial failures, mostly for companies. In this study, the concept of financial failure, types of financial failure, measures that can be taken to prevent financial failure, methods used to predict financial failure, financial technology, financial technology process, financial technology players and Borsa Istanbul concepts are explained conceptually. In the study, it is aimed to predict the failures of companies with financial data using logistic regression method. Ratios were created by collecting data from 27 technology companies traded in Borsa Istanbul. Unsuccessful companies were identified with 2021 data and financial data for the last three years. The data of the companies were primarily created according to 3-month periods, but as only the annual data of some companies for the years 2018 and 2019 could be accessed, it was decided to use annual data. The ratios determined for the years 2018, 2019 and 2020 were used as independent variables. When the ratios with missing data were removed, analysis was performed with 60 different ratios. Fixed Assets/Tangible Equity, Net Debt/EBITDA(Annual) and Total Debt/Equity ratios in predicting the financial failure of companies 3 years in advance, EBITDA/Growth (Annual) and Short Term Debt/Total Debt ratios in predicting 2 years in advance and 1 year in advance, Return on Equity/ROE and Short Term Debt/Growth ratios were found to be successful. | en_US |
| dc.description.abstract | Finansal başarısızlık, uzun senelerdir şirketler, yatırımcılar ve kredi verenler bakımından en kritik tehdit olarak görülmektedir. Küreselleşmenin son yıllardaki etkisiyle, teknolojik ilerlemelerin ve finansal koşulların da yansımasıyla ulusal ve uluslararası sektörlerin hızla farklılaşmakta ve ilerlemekte olduğu görülmektedir. Bu farklılık ve ilerleme, daha çok şirketler bakımından, finansal başarısızlıkları tahmin etmeyi ön plana çıkarmaktadır. Bu çalışmada finansal başarısızlık kavramı, finansal başarısızlık çeşitleri, finansal başarısızlığın önlenmesi konusunda alınabilecek tedbirler, finansal başarısızlığın tahmininde kullanılan yöntemler, finansal teknoloji, finansal teknoloji süreci, finansal teknoloji oyuncuları ve Borsa İstanbul kavramları kavramsal olarak anlatılmıştır. Çalışmada finansal veriler ile şirketlerin başarısızlıklarının lojistik regresyon yöntemi ile tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Borsa İstanbul’da işlem gören 27 adet teknoloji şirketine ait veriler toplanarak rasyolar oluşturulmuştur. 2021 verileri ve son üç yıldaki finansal veriler ile başarısız şirketler belirlenmiştir. Şirketlere ait veriler öncelikle3 aylık dönemlere göre oluşturulmuş fakat bazı şirketlerin 2018 ve 2019 yıllarına ait sadece yıllık verilerine ulaşılabilmesi sonucunda yıllık veriler kullanılmasına karar verilmiştir. 2018, 2019 ve 2020 yıllarına ait belirlenen rasyolar bağımsız değişken olarak kullanılmıştır. Eksik verilerin bulunduğu rasyolar çıkarıldığında 60 farklı rasyo ile analiz yapılmıştır. Şirketlerin finansal başarısızlığının önceden tahmin edilmesinde 3 yıl önceden tahmin etmede Duran Varlıklar/Maddi Özkaynak, Net Borç/FAVÖK(Yıllık) ve Toplam Borç/Özsermaye rasyoları, 2 yıl önceden tahmin etmede FAVÖK/Büyüme (Yıllık) ve Kısa Vade Borç/Toplam Borç rasyoları ve 1 yıl önceden tahmin etmede Özsermaye Karlılığı/ROE ve Kısa Vade Borç/Büyüme rasyolarının başarılı olduğu sonucu ortaya çıkmıştır. | en_US |
| dc.identifier.citation | Korkmaz, P. Karan, O. (2022). Financial failure estimation in technology companies operating in Borsa İstanbul with logistics regression model. AURUM Journal of Engineering Systems and Architecture, 6(2), 207-224. | en_US |
| dc.identifier.endpage | 224 | en_US |
| dc.identifier.issn | 2564-6397 | |
| dc.identifier.issue | 2 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 207 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12939/4153 | |
| dc.identifier.volume | 6 | en_US |
| dc.institutionauthor | Korkmaz, Pınar | |
| dc.institutionauthor | Karan, Oğuz | |
| dc.language.iso | tr | |
| dc.publisher | Altınbaş Üniversitesi | en_US |
| dc.relation.ispartof | AURUM Journal of Engineering Systems and Architecture | |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - İdari Personel ve Öğrenci | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Financial Failure | en_US |
| dc.subject | Causes of Financial Failure | en_US |
| dc.subject | Financial Technology | en_US |
| dc.subject | Borsa İstanbul | en_US |
| dc.subject | Finansal Başarısızlık | en_US |
| dc.subject | Finansal Başarısızlığın Nedenleri | en_US |
| dc.subject | Finansal Teknoloji | en_US |
| dc.subject | Borsa İstanbul | en_US |
| dc.title | Financial failure estimation in technology companies operating in Borsa İstanbul with logistics regression model | |
| dc.title.alternative | Borsa İstanbul'da faaliyet gösteren teknoloji şirketlerinde lojistik regresyon modeli ile finansal başarısızlık tahminlemesi | |
| dc.type | Article |
