Cloud authentication based face recognition technique
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2019
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Altınbaş Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
The recognition process for a single face can be completed in relatively less time. However, large scale implementation that involves recognition of several faces would make the procedure a lengthy one. Cloud computing service has been employed in this paper to provide a solution for scalability, where cloud computing increases the essential resources when larger data is to be processed. The programming and training of the developed system has been done in order to detect and recognize faces through cloud computing. Viola and Jones algorithm is employed for detecting faces that used integral image, cascaded classifiers, five sorts of Haar-like features, and Adaboost learning method. Face recognition has been done using Linear Discriminant Analysis (LDA), as it is more efficient compared to Principal Component Analysis (PCA) algorithm. Several MUCT database images have been used for assessing the performance of system.
Tek bir yüz için tanıma süreci nispeten daha kısa sürede tamamlanabilir. Bununla birlikte, birkaç yüzün tanınmasını içeren büyük ölçekli uygulama, prosedürü uzun bir hale getirecektir. Bulut bilişim hizmeti, daha fazla veri işleneceği zaman bulut bilişimin temel kaynakları artırdığı bir ölçeklenebilirlik çözümü sağlaması için bu araştırmada kullanılmıştır. Geliştirilen sistemin programlanması ve eğitimi, bulut bilişim yoluyla yüzleri tespit etmek ve tanımak için yapılmıştır. İntegral görüntü, basamaklı sınıflandırıcılar, beş çeşit Haar benzeri özellikler ve Adaboost öğrenme yöntemi kullanılan yüzleri tespit etmek için Viola ve Jones algoritması kullanılır. Yüz tanıma, Temel Bileşen Analizi (PCA) algoritmasına göre daha verimli olduğu için Doğrusal Diskriminant Analizi (LDA) kullanılarak yapılmıştır. Sistemin performansını değerlendirmek için çeşitli MUCT veritabanı görüntüleri kullanılmıştır.
Tek bir yüz için tanıma süreci nispeten daha kısa sürede tamamlanabilir. Bununla birlikte, birkaç yüzün tanınmasını içeren büyük ölçekli uygulama, prosedürü uzun bir hale getirecektir. Bulut bilişim hizmeti, daha fazla veri işleneceği zaman bulut bilişimin temel kaynakları artırdığı bir ölçeklenebilirlik çözümü sağlaması için bu araştırmada kullanılmıştır. Geliştirilen sistemin programlanması ve eğitimi, bulut bilişim yoluyla yüzleri tespit etmek ve tanımak için yapılmıştır. İntegral görüntü, basamaklı sınıflandırıcılar, beş çeşit Haar benzeri özellikler ve Adaboost öğrenme yöntemi kullanılan yüzleri tespit etmek için Viola ve Jones algoritması kullanılır. Yüz tanıma, Temel Bileşen Analizi (PCA) algoritmasına göre daha verimli olduğu için Doğrusal Diskriminant Analizi (LDA) kullanılarak yapılmıştır. Sistemin performansını değerlendirmek için çeşitli MUCT veritabanı görüntüleri kullanılmıştır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Histogram Equalization, Cloud Computing, Face Detection, Viola And Jones Algorithm, Linear Discriminant Analysis, Histogram Eşitleme, Bulut Bilgi İşlem, Yüz Algılama, Viola Ve Jones Algoritması, Doğrusal Diskriminant Analizi
Kaynak
AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
3
Sayı
1
Künye
Alrahlawee, A. T., Duru, A. D., Bayat, O., & Uçan, O. N., "Cloud authentication based face recognition technique", AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi, 3, 1, 2019, 79-96.
