A modified salp swarm optimization algorithm based on the load frequency control of multiple-source power system
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2023
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Altınbaş Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
This work proposes a modified Salp Swarm Optimization Algorithm (SSA) for addressing a multi-source power state's
Load Frequency Control (LFC). A controller parameter tuning of the SSA method and its application to the LFC of a
multi-source power system with several power generating sources. Derive to the controller parameters, a single area
telecommunications device that permits two power system with integrated controlles according to each unit is
considered first, and the SSA approach is used. The tunned SSA algorithm is used to optimize the integral (I),
proportional integral (PI), and proportional integral derivative (PID) parameters. The research is expanded to include a
multi-area multi-source power system, as well as an HVDC link is proposed for connectivity of two regions in addition
to the current AC point of intersection. This same tunned SSA method is used to improve the parameters of the Integral
(I), Proportional Integral (PI), and Proportional - integral - derivative Derivative (PID). Consequently, the suggested
system is shown to be resilient and unaffected by changes of the loading situation, system parameters, or SLP size.
Bu çalışma, çok kaynaklı bir güç durumunun Yük Frekansı Kontrolünü (LFC) ele almak için değiştirilmiş bir Salp Sürü Optimizasyon Algoritması (SSA) önermektedir. SSA yönteminin bir kontrolör parametre ayarı ve birkaç güç üreten kaynağa sahip çok kaynaklı bir güç sisteminin LFC'sine uygulanması. Kontrolör parametrelerine göre, ilk önce her birime göre entegre kontrollere sahip iki güç sistemine izin veren tek alanlı bir telekomünikasyon cihazı düşünülmüş ve SSA yaklaşımı kullanılmıştır. Ayarlı SSA algoritması, integral (I), orantılı integral (PI) ve orantılı integral türev (PID) parametrelerini optimize etmek için kullanılır. Araştırma, çok alanlı çok kaynaklı bir güç sistemini içerecek şekilde genişletildi ve mevcut AC kesişme noktasına ek olarak iki bölgenin bağlantısı için bir HVDC bağlantısı önerildi. Bu aynı ayarlı SSA yöntemi, İntegral (I), Orantılı İntegral (PI) ve Orantılı - integral - türev Türevinin (PID) parametrelerini geliştirmek için kullanılır. Sonuç olarak, önerilen sistemin esnek olduğu ve yükleme durumu, sistem parametreleri veya SLP boyutundaki değişikliklerden etkilenmediği gösterilmiştir.
Bu çalışma, çok kaynaklı bir güç durumunun Yük Frekansı Kontrolünü (LFC) ele almak için değiştirilmiş bir Salp Sürü Optimizasyon Algoritması (SSA) önermektedir. SSA yönteminin bir kontrolör parametre ayarı ve birkaç güç üreten kaynağa sahip çok kaynaklı bir güç sisteminin LFC'sine uygulanması. Kontrolör parametrelerine göre, ilk önce her birime göre entegre kontrollere sahip iki güç sistemine izin veren tek alanlı bir telekomünikasyon cihazı düşünülmüş ve SSA yaklaşımı kullanılmıştır. Ayarlı SSA algoritması, integral (I), orantılı integral (PI) ve orantılı integral türev (PID) parametrelerini optimize etmek için kullanılır. Araştırma, çok alanlı çok kaynaklı bir güç sistemini içerecek şekilde genişletildi ve mevcut AC kesişme noktasına ek olarak iki bölgenin bağlantısı için bir HVDC bağlantısı önerildi. Bu aynı ayarlı SSA yöntemi, İntegral (I), Orantılı İntegral (PI) ve Orantılı - integral - türev Türevinin (PID) parametrelerini geliştirmek için kullanılır. Sonuç olarak, önerilen sistemin esnek olduğu ve yükleme durumu, sistem parametreleri veya SLP boyutundaki değişikliklerden etkilenmediği gösterilmiştir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Salp Swarm Algorithm (SSA), Load Frequency Control (LFC), Multi Source Power System, Integral Absolute Error (IAE), Salp Sürü Algoritması (SSA), Yük Frekansı Kontrolü (LFC), Çok Kaynaklı Güç Sistemi, İntegral Mutlak Hata (IAE)
Kaynak
AURUM Journal of Engineering Systems and Architecture
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
7
Sayı
1
Künye
Al-Zubaidi, A. M., Cansever, G. (2023). A modified salp swarm optimization algorithm based on the load frequency control of multiple-source power system. AURUM Journal of Engineering Systems and Architecture, 7(1), 73-84.
