Detection of COVID-19 pneumonia effects in chest x-rays using deep learning
| dc.contributor.advisor | Türkben, Ayça Kurnaz | |
| dc.contributor.author | Ahmed, Mohammed Khamees A | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-07T08:06:52Z | |
| dc.date.available | 2025-02-07T08:06:52Z | |
| dc.date.issued | 2021 | en_US |
| dc.department | Altınbaş Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı | en_US |
| dc.description.abstract | Yapay zekaya (AI) dayalı teknolojik araçların geliştirilmesi katkıda bulunabilir. COVID-19 ile mücadelede önemli ölçüde AI, bir makinenin insanı uygulama yeteneğidir. bilişsel fonksiyonlar. Bu yazıda covid-19 tespiti için derin öğrenmeye dayalı bir model öneriyoruz. akciğerler üzerinde yarattığı etkilere dayanarak. | en_US |
| dc.description.abstract | The development of technological tools based on artificial intelligence (AI) could contribute significantly in the fight against COVID-19. AI is the ability of a machine to apply human cognitive functions. In this paper we propose a deep learning based model for covid-19 detection relying on the effects it yields on the lungs. | en_US |
| dc.identifier.endpage | 59 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 1 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=CG8WvdvvxJP04Unr7Yecf19UJOeoyJkAbC8-f-fq-4rGuJTlvaj_QHoPfnWphIAA | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12939/5582 | |
| dc.identifier.yoktezid | 727944 | |
| dc.institutionauthor | Ahmed, Mohammed Khamees A | |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | Altınbaş Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.snmz | KA_TEZ_20250206 | |
| dc.subject | Bilim ve Teknoloji | en_US |
| dc.subject | Science and Technology | en_US |
| dc.title | Detection of COVID-19 pneumonia effects in chest x-rays using deep learning | |
| dc.type | Master Thesis |
