Dağıtık sistemlerde birliktelik kuralları ile sepet analizi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2019
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Altınbaş Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Büyük miktardaki veri yığınları içerisinden anlamlı ve kullanılabilir olan bilgileri ortaya çıkarabilmek için veri madenciliği teknikleri ve algoritmaları kullanılmaktadır. Birliktelik kuralları veri tabanı sistemlerinde önceden bilinmeyen, kullanışlı örüntülere ulaşabilmek için kullanılan tekniklerden biridir. Birliktelik kurallarının yaygın olarak kullanıldığı bir alan olan sepet analizi müşterilerin satın aldıkları ürünler arasındaki ilişkileri analiz etmektedir. Bir iş yükünü parçalara bölerek eş zamanlı olarak gerçekleştiren bilgisayar ağları dağıtık hesaplama sistemleri olarak adlandırılmaktadır. Bu çalışmada birliktelik kurallarını dağıtık sistemlere taşıyarak daha kısa süreli sonuçlar elde etmek amaçlanmıştır. FP- Growth algoritması kullanılarak kurallar oluşturulmuş, dağıtık sistem mimarisinde büyük boyutlu veriler işlenerek üzerinde anlık sepet analizi yapılmış ve daha hızlı sonuçlara ulaşılmıştır.
Data mining techniques and algorithms are used to reveal information that is meaningful and usable in large amounts of data. Association rules are one of the techniques used to access previously unknown, useful patterns in database systems. Basket analysis, a field where association rules are widely used, analyzes the relationships between the products purchased by customers. Computer networks that perform a workload simultaneously by dividing them into parts are called distributed computing systems. In this study, it is aimed to obtain the shorter results by moving the association rules to distributed systems. Rules were created by using FP- Growth algorithm, large-scale data were processed in distributed system architecture and instant basket analysis was performed and faster results were obtained.
Data mining techniques and algorithms are used to reveal information that is meaningful and usable in large amounts of data. Association rules are one of the techniques used to access previously unknown, useful patterns in database systems. Basket analysis, a field where association rules are widely used, analyzes the relationships between the products purchased by customers. Computer networks that perform a workload simultaneously by dividing them into parts are called distributed computing systems. In this study, it is aimed to obtain the shorter results by moving the association rules to distributed systems. Rules were created by using FP- Growth algorithm, large-scale data were processed in distributed system architecture and instant basket analysis was performed and faster results were obtained.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Dağıtık Sistemler, Sepet Analizi, FP-Growth Algoritması, Birliktelik Kuralı, Veri, Distributed Systems, Basket Analysis, FP-Growth Algorithm, Association Rule, Data
Kaynak
AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
3
Sayı
1
Künye
Yüksel, T., & Zontul, M. (2019). Dağıtık sistemlerde birliktelik kuralları ile sepet analizi. AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi, 3(1), 65-77.
