2020 - Cilt 4 - Sayı 2

Bu koleksiyon için kalıcı URI

https://hdl.handle.net/20.500.12939/41

Listeleniyor 1 - 9 / 9

Exact solutions and linearization of modified emden equation
(Altınbaş Üniversitesi, 2020) Orhan, Özlem; Milani, Bahar; Milani, Muhammed
In this study, we present that the modified Emden equation has invariant solutions for arbitrary coefficients α and β. Firstly, we demonstrated that modified Emden equation can be linearized. The symmetries of the equation can be derived using a feasible algorithm after this equation is linearized. The exact solutions of the equation are found using a new algorithm and with helping these symmetries. Additionally, finding solutions are classified with respect to the physical meaning of arbitrary coefficients. Finally, all graphics of solutions have been presented with Mathematica and Matlab.
Eğitim kurumları için VDI ve uygulama sanallaştırmanın faydaları
(Altınbaş Üniversitesi, 2020) Yuka, Onur
Öncelikle sanallaştırma günümüz gelişen bilgi ve iletişim teknolojisinde her alanda ismini duyduğumuz bir terim haline gelmiş bulunmaktadır. Sanallaştırma küçük-büyük işletmeler fark etmeksizin avantajlarının ağır bastığı bir yapı olarak tanımlanır. Artan iş yükü kullanıcıların gereksinimlerinin değişken olması, sanallaştırmanın önemini artırmaktadır. Bu tezdeki temel amacımız, eğitim kurumlarında büyüyen teknoloji ile birlikte bilgisayar altyapısını ve sistemi en verimli ve en düşük bütçe ile aktif kullanabilmektir. Makalede ayrıca uygulama sanallaştırmanın eğitim kurumunda sağladığı faydalar, kolaylıklar ve önerilere yer verilmiştir. Sanallaştırma ile, kurumda kullanılan mevcut eski donanıma sahip bilgisayarların sanallaştırma yazılımı ile geri dönüşümü sağlanarak, ana sunucudan tanımlanan kaynaklar ile geri kullanımıyla kuruma maddi olarak faydalar sağladığı görülmektedir. Ayrıca öneri olarak ssd diskli ince istemci bilgisayarlar ile kullanıcı açısından bakıldığında gerek uygulama sanallaştırma gerek masaüstü performansının gözle görülür bir artış olmaktadır. Sistemin uygulandığı süre içinde, kullanıcıya ve kuruma zaman ve enerji tüketimi açısından ekonomi sağlamış olduğu saptanmıştır.
Accuracy enhancement of brain epilepsy detection by using of machine learning algorithms
(Altınbaş Üniversitesi, 2020) Al-Dahhan, Rand Natiq; Uçan, Osman Nuri
Data has gained vital role in science and engineering applications; the proper data analysis has made it possible to boost the economical worthiness of those applications. Machine learning tools are used to classify the big data in order to discover the hidden patterns in them. That may lead to noteworthy advantages that related to future prediction of the data. The resultant information can be used to enhance the practical systems in such way only the profitable thing can be come on then. In other way, it helps to prevent any unpleasant occurrence that may harm the company or the organization. A brain epilepsy disease prediction system is implemented using four different algorithms namely: Naive Bayes algorithm, K-Nearest Neighbours algorithm, Random Forest algorithm and Long Short Term Memory Neural Network. The performance metrics are also initiate in order to evaluate the difference in prediction performance of the four tools. The accuracy of prediction the disease was recorded more likely 33.035, 95, 61.195 and 96.79 for the Naïve Bays, Random Forest, K-Nearest Neighbour and Long Short Term Neural Network.
Navigating robots in a complex environment with moving objects using artificial intelligence
(Altınbaş Üniversitesi, 2020) Yaseen, Omar Mahmood; Uçan, Osman Nuri; Bayat, Oğuz
Robots are being used to automate several tasks in different environments. Some of these applications require the robots to be able to navigate in complex environments and avoid obstacles to reach their destinations. According to the dynamic nature of these environments, Artificial Intelligence (AI) is being used to allow robots handle continuously-changing environments. The existing techniques require intensive processing power and energy sources, which limits their employment is many applications. Thus, a new method is proposed in this study to take control of the robot when a collision is predicted. Different representations of the environment are used, so that, historical information can be provided efficiently. However, the results show that the use of the entire batch has better performance with similar complexity. The proposed method has been able to reduce the number of collision and increasing the speed of the robot during the navigation.
Yapay sinir ağı kullanarak meme kanseri hastalığının tahmini
(Altınbaş Üniversitesi, 2020) Kiknadze, Mariya; Gürhanlı, Ahmet
Günümüzde meme kanseri (breast cancer) dünyadaki en önemli kötü huylu hastalıklardan biridir. ABD’de meme kanseri, kadınlarda tüm onkolojik hastalıklar arasında birinci sırada yer alır ve akciğer kanserinden sonra onkolojide ölüm nedeninin ikincisidir. Meme kanserinin erken teşhisinde ve tedavisinde son zamanlarda elde edilen büyük başarılara rağmen, ilk aşamalarda teşhisi için yeni yaklaşımlar ve algoritmalar geliştirilmeye devam etmektedir. Meme kanseri, diğer kötü huylu hastalıklar gibi birçok sınıflandırmaya sahiptir. Histolojik, moleküler, fonksiyonel, TNM sınıflandırması bunlardan bazılarıdır. Çoğu kanser vakası hastalığın geç aşamalarında ancak teşhis edilebilir ve tedavi sıklıkla cevap vermez ve hasta kaybedilir. Bu sebepten meme kanserinin erken evrelerde teşhisi hayati önem taşır. Bu çalışmada sınıflandırma testi doğruluğunu, hassasiyet ve özgüllük değerlerini ölçerek sunmakta olan Wisconsin Meme Kanseri Teşhisi (WDBC) veri seti kullanılmaktadır. Uygulamada, veri seti eğitim aşaması için %70 ve test aşaması için %30 olarak bölünmüştür. Bu çalışma yapay sinir ağı kullanarak meme kanseri tahmininde optimizasyon algoritmalarının ve parametrelerin nasıl seçilmesi gerektiğini incelemekte ve farklı seçimlerinin nasıl sonuç verdiğini göstermektedir.
Turizm tesislerinin pandemi refleksi: Club Patara örneklemi üzerinden değişen mekansal deneyimler
(Altınbaş Üniversitesi, 2020) Ciritci, İlke
Covid-19 Salgını sürecinde turizm üzerine pek çok araştırmalar yapıldı. Bu araştırmaların bazılarının sonuçlarında, kısıtlamalar sırasında yapılan anketler ile kısıtlama kalktıktan sonra insanların eylemleri arasında farklılıklar olduğu gözlemlenmiştir (Tekin, 2020). Genel olarak kısıtlamaların kalkması durumunda 2020 yaz aylarında tatile gitmeyeceğini bildiren sonuçlar sayıca daha fazla çıkmış olsa da, yaz aylarında bir çok ülkenin kısıtlamaları kaldırmasıyla halk doğa turizmine ve sahillere yoğun bir talep göstermiş, turizm Temmuz ve Ağustos aylarında oldukça hareketlenmiştir. Talep gören turizm yapılarından biri de resort otellerdir. Club Patara Resort’un villa müdürü Ahmet Çakır ile yapılan sözlü görüşme sonucunda 2019 Temmuz – Ağustos doluluk oranı %70 iken bu oran salgın sürecinde 2020 Temmuz – Ağustos aylarında %100 ‘e ulaşmıştır. Bu çalışma ile Antalya Kaş’a bağlı Kalkan’da yer alan Club Patara Resort üzerinden resortların Covid-19 salgını sürecinde kullanıcı tarafından neden daha çok tercih edilebilir olduğunun sorusuna yanıt bulunmaya çalışılmıştır. Konu ile ilgili bir literatür araştırması yapılmış, henüz çok yeni karşılaşılan ve etkileri devam etmekte olan Covid-19 ile ilgili güncel sorunlar ve öneriler incelenmiştir. Club Patara Resort’un mimari Turhan Kaşo ile sözlü görüşme yapılarak tasarım öncelikleri ve çevre faktörleri hakkında bilgi toplanmıştır. Yerinde yapılan incelemeler neticesinde elde edilen bulgular çerçevesinde, turizm yapılarının mimari özelliklerinin pandemi sürecinde ‘yeni’ kullanıcı gereksinimlerini göz önüne alınarak mekânsal düzenlemeleri araştırılmıştır.
Experimental study the influence of surface shape and roughness of different materials on thermal contact conductance in single and multilayers wall
(Altınbaş Üniversitesi, 2020) Awad, Laith Yahya; Koç, İbrahim; Jawad, Salah Kareem
This paper presents an experimental study, the purpose of which is to know the effect of surface shape on the thermal contact conductance of two solid specimens bonded to each other. The experiment was carried out by placing copper and aluminum specimens in an electric furnace, isolating the surroundings of these specimens and measuring the temperatures at the contact surfaces of the samples. The aluminum specimens used in this study have different surfaces (some specimens have extended surfaces). The experimental results found variations in temperature distribution due to the difference in surface form, by which the aluminum thermal conductivity can be measured at various temperatures ranging from 100o C to 300o C. The results showed the efficiency and effectiveness of extended surfaces and their effect in enhancing heat transfer.
Low cost high speed data acquisition board for laboratory laser system
(Altınbaş Üniversitesi, 2020) Uçan, Osman Nuri; Bayat, Oğuz; Abdulhakeem, Bara Saad
The Data Acquisition (DAQ) is the process of taking a real-world signal, like a voltage, towards the computer, for analysis, processing, storing or other data manipulation. The Computer DAQ systems utilized in laboratory research, manufacturing automation and in measurement and test. This work is aiming to implement and develop an accurate compact, low-cost DAQ system for laser systems that can be run and controlled by using an interface board connected to Computer and the user interface program. The interfacing board is based on use a low-cost microcontroller where Arduino Uno has been used in that purpose and the GUI (graphic user interface) program has been developed by using LabVIEW. The proposed DAQ system can control and acquiring DATA from laboratory laser system, which offer several functions like controls the intensity of laser, control the number of pulses during period of time, etc. The testing result show that the proposed system can control and acquiring data easily and effectively that can be utilized to controls different laser systems with variety of applications.
Key value stream approach for increasing the effectiveness of business processes
(Altınbaş Üniversitesi, 2020) Birgün, Semra; Gülen, Kemal Güven
In today’s competitive environment, the firms must have a flexible structure in order to quickly respond to the changes in customer requirements and to offer quality products while keeping the costs at a minimum. To gain competitive advantage, firms need to adapt to lean production and continuous improvement processes. This paper introduces a methodology – developed using Axiomatic Design principles – as a way to achieve a systematic approach in improving the organizational performance. This methodology is also tested and validated via case study.

Güncel Gönderiler