Davranışsal biyometrinin 5 yılı: Kimlik doğrulama ve anomali tespit uygulamaları

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorGümüş, Fatma
dc.contributor.authorAta, Oğuz
dc.contributor.authorBalık, Hasan Hüseyin
dc.date.accessioned2021-05-15T12:55:56Z
dc.date.available2021-05-15T12:55:56Z
dc.date.issued2018
dc.departmentMühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliğien_US
dc.description.abstractMevcut biyometrik kullanıcı doğrulama teknikleri ikiye ayrılabilir: fizyolojik ve davranışsal yaklaşımlar. Fizyolojik biyometri, bir kişinin parmak izi, yüz, iris/retina ve el/avuç içi gibi fiziksel özellikleri ile ilişkili iken davranış biyometrisi, bir kişinin ses, yazılı imzalama, yürüyüş, yazım ritmi (tuş vuruş dinamikleri) ve dokunmatik dinamikleri gibi davranış modeliyle ilgilidir. Bu çalışmada son beş yılda en yaygın olarak incelenen davranışsal biyometri yöntemlerinin kimlik doğrulama ve anomali tespit uygulamalarında kullanılan öznitelikler ve çalışmaların performansları incelenmiştir. Davranışsal biyometri yöntemleri üç ana başlıkta incelenmiştir: Vücut dinamiklerine dayalı davranışsal biyometri (yürüyüş ve üst vücut dinamikleri, ses ve konuşma, göz hareketleri ve bakış, dudak hareketleri), bilgisayar çevre bileşenleri ve taşınabilir cihaz etkileşimine dayalı davranışsal biyometri (tuş vuruş dinamikleri, fare etkileşimi, dokunmatik ekran etkileşimi, diğer taşınabilir cihaz etkileşimi), imza ve davranış dinamiklerien_US
dc.description.abstractBiometric user verification techniques can be divided into two types: physiological and behavioral. While physiological biometry is related to the physical characteristics of a person such as fingerprint, face, iris/retina, and hand/palm, behavior biometrics relate to a behavioral pattern such as a person's voice, written signature, gait, keystroke and touch dynamics. In this study, the features used and the performances of the studies in authentication and anomaly detection applications of behavioral biometry methods are examined. The study's focus is the methods that have been examined most commonly in the past five years. Behavioral biometry methods are investigated in three main categories: behavioral biometry based on body dynamics (gait and upper body dynamics, voice and speech, eye movements and gaze, lip movements), behavioral biometry based on computer components and mobile device interaction (keystroke, mouse interaction, touch interaction, other portable device interaction), signature and behavior dynamicsen_US
dc.identifier.citationGümüş, F., Oğuz, Ata, Balık, H. H. (2018). Davranışsal biyometrinin 5 yılı: Kimlik doğrulama ve anomali tespit uygulamaları. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 30(1), 345-364.
dc.identifier.endpage364en_US
dc.identifier.issn1308-9072
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage345en_US
dc.identifier.trdizinid281954
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/makale/TWpneE9UVTBOQT09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12939/1370
dc.identifier.volume30en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.institutionauthorAta, Oğuz
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofFırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectDavranışsal Biyometrien_US
dc.subjectBiyometrik Kimlik Doğrulamaen_US
dc.subjectBiyometrik Anomali Davranış Tespitien_US
dc.subjectBehavioral Biometricsen_US
dc.subjectBiometric Authenticationen_US
dc.subjectBiometric Anomaly Behavior Detectionen_US
dc.titleDavranışsal biyometrinin 5 yılı: Kimlik doğrulama ve anomali tespit uygulamaları
dc.title.alternative5 years of behavioral biometrics: authentication and anomaly detection applications
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Davran____sal Biyometrinin 5 Y__l___ Kimlik Do__rulama ve Anomali Tespit Uygulamalar__[#400561]-433710.pdf
Boyut:
443.16 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu