Implementation of different clustering algorithms

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0001-5988-8882en_US
dc.authorid0000-0003-2092-3745en_US
dc.contributor.authorAburas, Amna Mohaned M.
dc.contributor.authorMazher, Wamidh
dc.contributor.authorUçan, Osman Nuri
dc.contributor.authorBayat, Oğuz
dc.date.accessioned2021-06-11T07:33:05Z
dc.date.available2021-06-11T07:33:05Z
dc.date.issued2018en_US
dc.departmentFakülteler, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Elektrik - Elektronik Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractSpectral clustering is developed for both normalized and unnormalized methods. However, selecting between the two methods is not established in the GUI (Graphical User Interface) yet . In this paper , we implement different clustering algorithms using GUI-MATLAB, then, the clustering by these three methods, is compared for similar pairs of datasets. Our model is employing such three different clustering methods which are spectral, hierarchical and density based methods, then employing different geometrical, multi-range, and multi-level similar datasets pairs of graph for clustering. As result, the above three clustering algorithms are experimented for different environments which are (geometrical, multi-range and multi-level). The simulation result shows the clustering of these pairs of geometrical datasets which are: Concentric circles, Semi-circles, and Aggregation. Accordingly, the spectral algorithm has superior clustering in case of big datasets more than 2000 pairs points and range more than 500 levels among datasets.en_US
dc.description.abstractSpektral kümeleme hem normalize hem de normalize edilmemiş yöntemler için geliştirilmiştir. Bununla birlikte, iki yöntem arasında seçim yapmak henüz GUI’de (Grafik Kullanıcı Arayüzü) kurulmamıştır. Bu yazıda, GUI-MATLAB kullanarak farklı kümeleme algoritmaları uyguluyoruz, daha sonra bu üç yöntemle kümeleme, benzer veri kümeleri çiftleri için karşılaştırılıyor. Modelimiz, spektral, hiyerarşik ve yoğunluk temelli yöntemler gibi üç farklı kümeleme yöntemini kullanmaktadır, daha sonra kümeleme için farklı geometrik, çok aralıklı ve çok düzeyli benzer veri kümeleri grafikler kullanmaktadır. Sonuç olarak, yukarıdaki üç kümeleme algoritması, (geometrik, çok menzilli ve çok seviyeli) farklı ortamlar için denenmiştir. Benzetim sonucu, bu çift geometrik veri kümelerinin kümelenmesini göstermektedir: Eş merkezli daireler, yarı daireler ve toplama. Buna göre, spektral algoritma, veri kümeleri arasında 2000’den fazla çift nokta ve 500’den fazla veri kümesindeki üstün kümeleme özelliklerine sahiptir.en_US
dc.identifier.citationAburas, A. M. M., Mazher, W., Uçan, O. N., & Bayat, O., "Implementation of different clustering algorithms", AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi, 2(1), 49-66.en_US
dc.identifier.endpage66en_US
dc.identifier.issn2564-6397
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage49en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12939/1963
dc.identifier.volume2en_US
dc.institutionauthorAburas, Amna Mohaned M.
dc.institutionauthorMazher, Wamidh
dc.institutionauthorUçan, Osman Nuri
dc.institutionauthorBayat, Oğuz
dc.language.isoen
dc.publisherAltınbaş Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofAURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectClusteringen_US
dc.subjectK-Meansen_US
dc.subjectSpectral Methoden_US
dc.subjectLaplaceen_US
dc.subjectEigenvectoren_US
dc.subjectGUIen_US
dc.subjectSınıflandırmaen_US
dc.subjectK-Ortalamaen_US
dc.subjectSpektral Metoden_US
dc.subjectLaplaceen_US
dc.subjectÖzdeğer Vektören_US
dc.titleImplementation of different clustering algorithms
dc.title.alternativeFarklı sınıflandırma algoritmalarının uygulamaları
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
amna aburas.pdf
Boyut:
2.82 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin/ Full Text
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

2018 - Cilt 2 - Sayı 1