2018 - Cilt 2 - Sayı 1
Bu koleksiyon için kalıcı URI
Güncel Gönderiler
Öğe Öncül bilgi tabanlı kan paylaşım sistemi tasarım ve uygulaması(Altınbaş Üniversitesi, 2018) Çelik, Tayfun; Bayat, Oğuz; Duru, Adil Deniz; Uçan, Osman NuriBu tez çalışmasının amacı, kan ihtiyacı olan hasta ve sağlık kuruluşlarının kan gönüllüsü olan donörler ile aralarındaki haberleşmeyi bulut sunucular üzerinden sağlamaktır. En doğru ve hızlı şekilde gönüllülerin paylaştığı öncül bilgiler doğrultusunda onları yönlendirmektir. Uygulamanın bazı kısımları hali hazırda ürün olarak uygulama marketlerinde bulunmakta. Donör ve ihtiyaç sahiplerini eşleştiren mekanızmalar ve gönüllüyü teşvik eden oyunlaştırmalar mevcut. Bu proje kapsamında temel olarak gönüllüden mümkün oldukça bilgi edinilmeye çalışmak ve bağış sonrası takibinin yapılması da bir o kadar gönüllü motivasyonu için önemlidir. Bu iki odak noktası uygulamamızı benzer uygulamalardan farklı kılmaktadır. Uygulamanın geliştirmesinde en güncel ön yüz teknolojisi AngularJS ve en bilinen ve güvenli backend teknolojisi java programlama dili kullanılmıştır. Data yönetimi ise hem kullanımı kolay hemde güçlü olan MySQL database sunucusu kullanılmıştır. Uygulama çatısı olarak yönetimi kolay ve zengin modülü ile SPRING kullanıldı.Öğe Türkiye'ye özgü bitki ve gıda örneklerinin temel bileşenler analiziyle sınıflandırılması(Altınbaş Üniversitesi, 2018) Kaygusuz, HakanTemel bileşenler analizi (İng. Principal component analysis, PCA) çok sayıda değişkenin temsil ettiği bir verinin matematiksel bir dönüşüm ile toplam varyansı açıklayabilen temel bileşenlere geçirilmesini konu alan istatistiksel bir yöntemdir. Pek çok alanda olduğu gibi kimyasal verilere de uygulanabilen bu yöntemle, özellikle biyolojik türler için büyük önem taşıyan sınıflandırma kolayca yapılabilmektedir. Bu derleme makalesinde, Türkiye’ye özgü gıda ve bitki örneklerinin konu edildiği temel bileşenler analizi çalışmalarına değinilmiş ve sonuçları incelenmiştir. Bunlara ek olarak, bu tür çalışmaların yararı ve önemi hakkında tartışılmıştır.Öğe Poligon modelleme ile öykü oluşturma(Altınbaş Üniversitesi, 2018) Uçan, BahadırPoligon modelleme, üç boyutlu bilgisayar animasyonlarında kullanılan bir modelleme tekniğidir. Poligon modelleme temel olarak belirli geometrik sistemler (kare, silindir, küre, dikdörtgen, vb.) temel alınarak oluşturulan karakter ya da nesne tasarımıdır. Bilgisayar teknolojisindeki ilerlemeler doğrultusunda farklı amaçlara uygun olarak kullanımı yaygınlaşan bir teknik olmaktadır. Bu çalışmada, poligon modellemeden hareketli bir animasyonun aracı olarak değil, bir öykünün ana görsel anlatım öğesi olarak faydalanılmıştır. Bu anlamda çalışma, poligon modellemenin öykü unsuru olarak değerlendirilmesi noktasında temellenmektedir. Geleneksel anlamda öykü aktarımı noktasında iki boyutlu zeminde üretim yaygın iken, çalışma üç boyutlu bilgisayar modelleri (düşük poligon modelleme) alternatif öykü tasarım unsurları olarak kurgulamaktadır.Öğe Network intrusion detection using machine learning techniques(Altınbaş Üniversitesi, 2018) Ata, Oğuz; Kadhim, KhalidRecently, it has become important to use advanced intrusion detection techniques to protect networks from the developing network attacks, which are becoming more complex and difficult to detect. For this reason, machine learning techniques have been employed in the Intrusion Detection Systems (IDS), so that, more complex features can be detected in the characteristics of the packets incoming to the network. As these techniques require training data, many datasets are collected for this purpose. Some of these datasets have known issues that limit the ability to apply intrusion detection systems built, based on these datasets, in real-life applications. In this study, the existing intrusion datasets are illustrated alongside with the known issues of each dataset, as well as, the existing intrusion detection systems that employ machine learning techniques and use these datasets, are discussed. As machine learning techniques extract different knowledge from different datasets, and each technique has different approaches to extract that knowledge, the performance of each technique is different from one dataset to another. The results of the discussed studies show the great potential of using machine learning techniques to implement IDS, where the Artificial Neural Networks (ANN) have shown the highest average performance, among other machine learning techniques.Öğe Learning through graphic communication on the verge of digital era(Altınbaş Üniversitesi, 2018) Özbaki, ÇağdaToday, architectural and computational knowledge are not performed as different medias in both academic environments and practice. The evolution of design knowledge and praxis compels studio education and representation to change. Not completing the argument of paper representation of architecture/architectural knowledge we are discussing digital/computational representation of it. Certainly, the most challenging point is derived from the representation of architectural knowledge in artificial media. The root of the problem lies in the nature of architectural knowledge and its representation. Still the representation argumentations are in progress on the other hand we are struggling to go one level forward from using computers just as a design partners. Since, the adaptation of digital thinking and design has already started. As a result of these changes, design studio practice has been evolving towards this digital medium. In this route we have many questions waiting to be answered. One of the most interesting issues is the knowledge that is produced throughout the digital media. The question of how design learning system has been evolving worth searching on it. The context of the question is broad however the works about the subject can be examined within the course framework. The main aim is not to answer the question but to be aware of the implementations and their possible results that might lead us different perspectives.Öğe Implementation of cisco packet tracer in advance computer network(Altınbaş Üniversitesi, 2018) Kurnaz, Sefer; Abdulkareem, Mohanad Mohammed; Yaseen, Shadha AdnanIn the process learning computer network systems, the use of virtual laboratories is very important. In this study, we also implemented Cisco Packet Tracer, which enables us to work on test scenarios without using any physical components virtually to design an advanced computer network. The Cisco Packet Tracer is used not only to simulate computer networks but also to learn computer networks. In this study, we briefly introduced the Cisco Packet Tracer, the aim, the importance, the assumptions, and the limitations of the study is explained. In addition, a program system was created for an exam by used Microsoft visual studio 2017(Visual basic.net) and SQL server 2016 data base that measures the capacity and potential of the participants about the computer network and their information about the Cisco Packet Tracer. Also, the map and rules of the computer network structure were determined to design a computer network in a 6-storey hotel. In the framework of the specified network map, the configurations have been made completely and the advanced computer network has been established using the Cisco Packet tracer. Finally, five scenarios were implemented on the network in order to prove the network in the hotel is working well.Öğe Implementation of different clustering algorithms(Altınbaş Üniversitesi, 2018) Aburas, Amna Mohaned M.; Mazher, Wamidh; Uçan, Osman Nuri; Bayat, OğuzSpectral clustering is developed for both normalized and unnormalized methods. However, selecting between the two methods is not established in the GUI (Graphical User Interface) yet . In this paper , we implement different clustering algorithms using GUI-MATLAB, then, the clustering by these three methods, is compared for similar pairs of datasets. Our model is employing such three different clustering methods which are spectral, hierarchical and density based methods, then employing different geometrical, multi-range, and multi-level similar datasets pairs of graph for clustering. As result, the above three clustering algorithms are experimented for different environments which are (geometrical, multi-range and multi-level). The simulation result shows the clustering of these pairs of geometrical datasets which are: Concentric circles, Semi-circles, and Aggregation. Accordingly, the spectral algorithm has superior clustering in case of big datasets more than 2000 pairs points and range more than 500 levels among datasets.Öğe Uydu verilerine dayalı olarak bitki örtüsü analizi(Altınbaş Üniversitesi, 2018) Bozkurt, Nagihan Esendal; Zontul, Metin; Aslan, ZaferSon yıllarda özellikle Türkiye’nin batı bölgelerinde şehirleşmenin etkisiyle yeşil alanlar hızla azalmaktadır. İnceleme bölgesi için uzaktan algılama yöntemi kullanılarak, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index, Normalize Edilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi) bitki örtüsü indeksi elde edilmiştir. MODIS uydusu aracılığıyla Kandilli Bölgesi ve civarı için on yıl boyunca gözlenen günlük NDVI değerlerine dayalı olarak bitki örtüsü tahmini yapılmıştır. Bu çalışma kapsamında, enlem değeri 41° 4’N ve boylam değeri 29° 3’E olan Kandilli Bölgesinin Eylül, 2005 ile Ekim, 2016 yılları arasındaki NDVI değerleri ile çalışılmıştır. RMSE değeri 0.089 olarak hesaplanmıştır. Değerlerin saptanmasında MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer, Orta Çözünürlük Spektrometre Görüntüleme) çeşitlerinden olan TERRA Uydusu kullanılmıştır. Ölçümler yaklaşık olarak 6.25 kilometrekarelik bir alan üzerinde yapılmıştır. TERRA Uydusu’ndan elde edilen NDVI değerleri ile farklı mevsimlerdeki değişimleri karşılaştırılmıştır. NDVI değerlerinin en yüksek değerleri, 2012 yılı ilkbahar mevsiminde gözlenmiştir.Öğe Incus kemikçiğine mems yerleştirilerek ses sinyali analizinin uygunluğunun geliştirilen matematiksel model ile testi(Altınbaş Üniversitesi, 2018) Serttaş, Murat; Kurt, SerkanKoklear İmplant (Kİ) işitme cihazları; ileri veya çok ileri derecede işitme kaybı olanlara yardımcı olmak için tasarlanmış elektronik bir cihazdır. Koklear İmplant sistemi sesleri elektriksel uyarımlara dönüştürür ve sinyalleri doğrudan Koklea’ya iletir. Uyarılan işitme sinirleri sayesinde beyin sinyalleri ses olarak algılar. Koklear İmplant işitme cihazlarının, diğer işitme cihazlarından farklı olarak maliyeti oldukça yüksektir. Dünyada Koklear İmplant üreticisi olarak Med-El, Cochlear, Advanced Bionics ve Oticon firmaları bulunmaktadır. Mevcut tasarımlarda mikrofon ve ses işlemcisi kulak dışında kalmakta (dış ünite) ve bu tasarım estetik kaygı, yaşam konforu açısından sıkıntı oluşturmaktadır. Kullanıcılar bazı sosyal faaliyetlerde cihazlarını çıkarmak zorunda kalmakta ve kazanılan duyma yetisi kaybolmaktadır. Bu makaledeki amaç, bu gibi sosyal yaşamı zorlaştıran olumsuz faktörleri ortadan kaldırarak, MEMS’in orta kulaktaki incus kemiği üzerine implante edilebilmesinin uygulanabilirliğini test eden matematiksel model geliştirmektir. Ayrıca MEMS’in mekanik yükleme etkisinin kulak modeline olan etkisi geliştirilen matematiksel yöntem ile hesaplanmıştır.Öğe Web based program for big molecular data conversion for analysis by matlab, phyton or r(Altınbaş Üniversitesi, 2018) Öz, Halit Hami; Aydın, MahmutMolecular data is created in different formats: MICROSAT, SNP, AFLP, RFLP, DNA, RNA, DISTANCE, PROTEIN, DART, INDEL, RAPID. File formats includes Arlequin, Genpop, Structure, Nexus, Mega, Fasta. Scientists working in this field needs to analyze this molecular data, and he/she does it by either writing special programs to convert these big data to the format he needs or sends his/her data to some centers for analysis. User friendly and easy to use web based molecular data converting program was deveopled using R programming language at Kafkas University Department of Bioengineering and Department of Computer Engineering. Users can upload their data using the Web based program selecting input and out file formats to convert their big molecular data to the format they want for analysis using either R, Phyton programming languages or MATLAB Wavelet Toolbox™Öğe PV Penetration for regulating voltage using reactive power(Altınbaş Üniversitesi, 2018) Noor, Ali Majid; Uçan, Osman Nuri; Bayat, OğuzPower Networks have two major aspects one is the Safety of the network and the other is its economic, reactive power is the very important element to serve these two aspects. To avoid unwanted power quality and high transmission loss we should locate reactive power in reasonable way in power network. Currently, in order to keep the network voltage in acceptable range and the real power loss as minimum we use dispatch of reactive power in traditional way. Since the reactive power has inequality constrains and quality constrains, so we can consider it as a nonlinear problem. In my thesis, I will use MATPOWER 5.1 toolbox, PSO algorithm and matlab program and applied it to find the optimum reactive power dispatch allocation. The algorithm PSO is a comprehensive optimization algorithm that is equipped with the best searching ability. Advantage (major ones) of the PSO is that when the function of the object is more complex the efficiency of PSO does not effect. Because MATLAB toolbox is a global program and our work focus on power flow so we will use MATPOWER 5.1 as open source to solve the problem. Since MATPOWER Toolbox is a power source so when any one use it, it will help him and the code will be very easy. Also we will use OpenDSS program via MATLAB COM to see PV effect. Then we will discuss the effect of PV residential penetration via MATLAB simulation using 24 house examples with PV and without PV penetrations. Our goal is to minimize power loss in transmission lines and to allocate the reactive power in optimal placement. IEEE 24 bus system is used to calculate the performance.Öğe Big data's implimentation sample in banking sector(Altınbaş Üniversitesi, 2018) Şahin, FatihIn this study as information given over Big Data, banking sector’s relation with big data is mentioned, big data implemention areas in the sector is referred. Banking sector is a high volumed and involving diversified data, open to big data implementation sector. Making use of high speed social media datas for marketing, analyzing of call center conversation records for customer content and call center efficiency, detection of fraud, efficient data warehouse structure for marketing predictions and operational efficiency, data storage solutions and audition, security by video analytic and customer recognition are the fields and subjects that can make use of big data technologies. In this study these subjects are exemplified by explaining and achievments that can be gained are mentioned.
