Türkiye'ye özgü bitki ve gıda örneklerinin temel bileşenler analiziyle sınıflandırılması

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2018

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Altınbaş Üniversitesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

Temel bileşenler analizi (İng. Principal component analysis, PCA) çok sayıda değişkenin temsil ettiği bir verinin matematiksel bir dönüşüm ile toplam varyansı açıklayabilen temel bileşenlere geçirilmesini konu alan istatistiksel bir yöntemdir. Pek çok alanda olduğu gibi kimyasal verilere de uygulanabilen bu yöntemle, özellikle biyolojik türler için büyük önem taşıyan sınıflandırma kolayca yapılabilmektedir. Bu derleme makalesinde, Türkiye’ye özgü gıda ve bitki örneklerinin konu edildiği temel bileşenler analizi çalışmalarına değinilmiş ve sonuçları incelenmiştir. Bunlara ek olarak, bu tür çalışmaların yararı ve önemi hakkında tartışılmıştır.
Principal component analysis (PCA) is a statistical method involving the transformation of the data into orthogonal principal components. Principal component analysis is a helpful tool to convert a dataset with higher number of variables into classifications. This review focuses on recent advances on classification of Turkish plant and nutritional samples. In addition to this, the importance of classification of the biological and chemical samples by principal component analysis is discussed.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Temel Bileşenler Analizi, Kemometri, Bitki Örnekleri, Bal, Polen, Principal Component Analysis, Chemometrics, Plant Samples, Honey, Pollen

Kaynak

AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

2

Sayı

1

Künye

Kaygusuz, H.(2018).Türkiye’ye özgü bitki ve gıda örneklerinin temel bileşenler analiziyle sınıflandırılması, AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi, 2(1), 11-16.