Application area of classification techniques in medicine
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2018
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Altınbaş Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
The health care industry produces a huge amount of data that collects complex patient and medical information. Data mining is popular in various fields of research because of its applications and methodologies to extract information correctly. Data mining techniques have the capabilities to find out veiled forms or relationships among the objects in the medical data. In addition the most data mining algorithms that had used in medical industry until this time are neural network including deep learning, SVM, Bayesian and fizzy logic. The main reason of use these algorithms that because they are gave best results with high accuracy with different type of medicine datasets. Finally, data mining continues with medicine industry to help people with or solve different clinical problems.
Sağlık endüstrisi çok büyük miktarda veri üretmekte ve bu veriler karmaşık hasta ve sağlık bilgileri içermektedir. Veri madenciliği, veriden bilgi çıkarma uygulaması olduğundan pek çok alanda çok popülerdir. Veri madenciliği yöntemleri gerekli bilgi ve nesneleri medikal-tıbbi veriden çıkarılmak için de kullanılmaktadır. Bugüne dek tıp alanında kullanılan veri madenciliği algoritmaları derin öğrenme, SVM, Bayes ve bulanık mantıktır. Bunların kullanılmasındaki ana neden, farklı türdeki tıp verilerine çok doğru sonuçlar verebilme yetenekleridir. Veri madenciliği tıp alanında insanlara yardım etmeye ve çeşitli klinik sorunları çözmeye devam edecektir.
Sağlık endüstrisi çok büyük miktarda veri üretmekte ve bu veriler karmaşık hasta ve sağlık bilgileri içermektedir. Veri madenciliği, veriden bilgi çıkarma uygulaması olduğundan pek çok alanda çok popülerdir. Veri madenciliği yöntemleri gerekli bilgi ve nesneleri medikal-tıbbi veriden çıkarılmak için de kullanılmaktadır. Bugüne dek tıp alanında kullanılan veri madenciliği algoritmaları derin öğrenme, SVM, Bayes ve bulanık mantıktır. Bunların kullanılmasındaki ana neden, farklı türdeki tıp verilerine çok doğru sonuçlar verebilme yetenekleridir. Veri madenciliği tıp alanında insanlara yardım etmeye ve çeşitli klinik sorunları çözmeye devam edecektir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Data Mining Algorithms, Medicine, Classification, Veri Madenciliği, Algoritmaları, Sınıflandırma, Tıp
Kaynak
AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
2
Sayı
2
Künye
Oğuz, A., Fayez, M. (2018). Application area of classification techniques in medicine. AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi, 2(2), 1-8.
