Application area of classification techniques in medicine

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0003-4511-7694en_US
dc.contributor.authorAta, Oğuz
dc.contributor.authorFayez, Mustafa
dc.date.accessioned2021-06-11T08:46:25Z
dc.date.available2021-06-11T08:46:25Z
dc.date.issued2018en_US
dc.departmentFakülteler, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Yazılım Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractThe health care industry produces a huge amount of data that collects complex patient and medical information. Data mining is popular in various fields of research because of its applications and methodologies to extract information correctly. Data mining techniques have the capabilities to find out veiled forms or relationships among the objects in the medical data. In addition the most data mining algorithms that had used in medical industry until this time are neural network including deep learning, SVM, Bayesian and fizzy logic. The main reason of use these algorithms that because they are gave best results with high accuracy with different type of medicine datasets. Finally, data mining continues with medicine industry to help people with or solve different clinical problems.en_US
dc.description.abstractSağlık endüstrisi çok büyük miktarda veri üretmekte ve bu veriler karmaşık hasta ve sağlık bilgileri içermektedir. Veri madenciliği, veriden bilgi çıkarma uygulaması olduğundan pek çok alanda çok popülerdir. Veri madenciliği yöntemleri gerekli bilgi ve nesneleri medikal-tıbbi veriden çıkarılmak için de kullanılmaktadır. Bugüne dek tıp alanında kullanılan veri madenciliği algoritmaları derin öğrenme, SVM, Bayes ve bulanık mantıktır. Bunların kullanılmasındaki ana neden, farklı türdeki tıp verilerine çok doğru sonuçlar verebilme yetenekleridir. Veri madenciliği tıp alanında insanlara yardım etmeye ve çeşitli klinik sorunları çözmeye devam edecektir.en_US
dc.identifier.citationOğuz, A., Fayez, M. (2018). Application area of classification techniques in medicine. AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi, 2(2), 1-8.en_US
dc.identifier.endpage8en_US
dc.identifier.issn2564-6397
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12939/2022
dc.identifier.volume2en_US
dc.institutionauthorAta, Oğuz
dc.institutionauthorFayez, Mustafa
dc.language.isoen
dc.publisherAltınbaş Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofAURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectData Mining Algorithmsen_US
dc.subjectMedicineen_US
dc.subjectClassificationen_US
dc.subjectVeri Madenciliğien_US
dc.subjectAlgoritmalarıen_US
dc.subjectSınıflandırmaen_US
dc.subjectTıpen_US
dc.titleApplication area of classification techniques in medicine
dc.title.alternativeTıpta sınıflandırma yöntemlerinin uygulama alanları
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
mustafa fayez.pdf
Boyut:
417.39 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin/ Full Text
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

2018 - Cilt 2 - Sayı 2