Libyan program for integration and development web system performance assessment using neural network
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2018
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Altınbaş Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
The Libyan Integration and Development Program (LPFIAD) is an Internet-based service that supports students to achieve educational opportunities in both graduates and students. This program was presented by the Libyan government to ease the efforts of students and ensure reasonable opportunities among them. This study is biased to a broad survey to gather people’s opinions about the system (to measure satisfaction with the use of these services). The poll is designed to make candidates express their comments in depth after facing this system. The poll is designed to be online using an online survey platform from SurveyMonkey. Once the candidate is logged on to the questionnaire page, he/she will begin to answer a total of 46 questions and have already been categorized. Once the answers have been obtained, we have collected all the data including the candidate IDs and their comments, and we have applied the analysis to this data to evaluate the said system. The front neural Feeding Network (FFNN) is used in this study to learn from the candidates ‘ answers and then submit the evaluation decision on a predetermined basis. Data is analyzed using the Matlab program and the review results recorded by( Lpfiad) by 56%.
Libya Entegrasyon ve Kalkınma Programı, hem öğrencilerin hem de mezunların eğitimsel fırsatları yakalamasına yönelik bir İnternet temelli hizmettir. Bu program, öğrencilerin işlerini kolaylaştırma hedefiyle Libya hükümetine sunulmuştur. Bu çalışma, insanların sistem hakkındaki görüşlerini toplamak için (bu hizmetlerin kullanımından memnuniyeti ölçmek için) geniş bir ankete ağırlıklandırılmıştır. Anket, adayların bu sistemle karşılaştıktan sonra yorumlarını derinlemesine açıklamalarını sağlamak için tasarlandı. Anket, SurveyMonkey anket platformu kullanarak çevrimiçi olacak şekilde tasarlanmıştır. Aday anket sayfasına giriş yaptıktan sonra toplam 46 soruya cevap verecektir. Tüm yanıtlar ulaştığında aday numarası ve yorumları dahil tüm veri toplanmış olmakta ve analiz gerçekleşmeye başlamış olmaktadır. Ön beslemeli sinir ağı bu çalışmada adayların cevaplarından ders almak ve daha sonra önceden belirlenmiş bir şekilde değerlendirme kararını vermek için kullanılmıştır. Veriler Matlab kullanılarak analiz edilmiş ve (Lpfiad) kaydedilen inceleme sonuçları %56 olarak gerçekleşmiştir.
Libya Entegrasyon ve Kalkınma Programı, hem öğrencilerin hem de mezunların eğitimsel fırsatları yakalamasına yönelik bir İnternet temelli hizmettir. Bu program, öğrencilerin işlerini kolaylaştırma hedefiyle Libya hükümetine sunulmuştur. Bu çalışma, insanların sistem hakkındaki görüşlerini toplamak için (bu hizmetlerin kullanımından memnuniyeti ölçmek için) geniş bir ankete ağırlıklandırılmıştır. Anket, adayların bu sistemle karşılaştıktan sonra yorumlarını derinlemesine açıklamalarını sağlamak için tasarlandı. Anket, SurveyMonkey anket platformu kullanarak çevrimiçi olacak şekilde tasarlanmıştır. Aday anket sayfasına giriş yaptıktan sonra toplam 46 soruya cevap verecektir. Tüm yanıtlar ulaştığında aday numarası ve yorumları dahil tüm veri toplanmış olmakta ve analiz gerçekleşmeye başlamış olmaktadır. Ön beslemeli sinir ağı bu çalışmada adayların cevaplarından ders almak ve daha sonra önceden belirlenmiş bir şekilde değerlendirme kararını vermek için kullanılmıştır. Veriler Matlab kullanılarak analiz edilmiş ve (Lpfiad) kaydedilen inceleme sonuçları %56 olarak gerçekleşmiştir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Assessment, Education, Survey, Neural Network, Scores, Performance, Target, Enhancement, Değerlendirme, Eğitim, Anket, Sinir Ağı, Sonuçlar, Performans, Hedef, Geliştirme
Kaynak
AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
2
Sayı
2
Künye
Aborisha, G. İ., Atilla, D. Ç., Aydın, Ç. (2018). Libyan program for integration and development web system performance assessment using neural network. AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi, 2(2), 9-18.
