Libyan program for integration and development web system performance assessment using neural network

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-4249-6951en_US
dc.authorid0000-0002-1895-0333en_US
dc.contributor.authorAborisha, Gaffala Isaa
dc.contributor.authorAtilla, Doğu Çağdaş
dc.contributor.authorAydın, Çağatay
dc.date.accessioned2021-06-11T08:46:20Z
dc.date.available2021-06-11T08:46:20Z
dc.date.issued2018en_US
dc.departmentFakülteler, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Elektrik - Elektronik Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractThe Libyan Integration and Development Program (LPFIAD) is an Internet-based service that supports students to achieve educational opportunities in both graduates and students. This program was presented by the Libyan government to ease the efforts of students and ensure reasonable opportunities among them. This study is biased to a broad survey to gather people’s opinions about the system (to measure satisfaction with the use of these services). The poll is designed to make candidates express their comments in depth after facing this system. The poll is designed to be online using an online survey platform from SurveyMonkey. Once the candidate is logged on to the questionnaire page, he/she will begin to answer a total of 46 questions and have already been categorized. Once the answers have been obtained, we have collected all the data including the candidate IDs and their comments, and we have applied the analysis to this data to evaluate the said system. The front neural Feeding Network (FFNN) is used in this study to learn from the candidates ‘ answers and then submit the evaluation decision on a predetermined basis. Data is analyzed using the Matlab program and the review results recorded by( Lpfiad) by 56%.en_US
dc.description.abstractLibya Entegrasyon ve Kalkınma Programı, hem öğrencilerin hem de mezunların eğitimsel fırsatları yakalamasına yönelik bir İnternet temelli hizmettir. Bu program, öğrencilerin işlerini kolaylaştırma hedefiyle Libya hükümetine sunulmuştur. Bu çalışma, insanların sistem hakkındaki görüşlerini toplamak için (bu hizmetlerin kullanımından memnuniyeti ölçmek için) geniş bir ankete ağırlıklandırılmıştır. Anket, adayların bu sistemle karşılaştıktan sonra yorumlarını derinlemesine açıklamalarını sağlamak için tasarlandı. Anket, SurveyMonkey anket platformu kullanarak çevrimiçi olacak şekilde tasarlanmıştır. Aday anket sayfasına giriş yaptıktan sonra toplam 46 soruya cevap verecektir. Tüm yanıtlar ulaştığında aday numarası ve yorumları dahil tüm veri toplanmış olmakta ve analiz gerçekleşmeye başlamış olmaktadır. Ön beslemeli sinir ağı bu çalışmada adayların cevaplarından ders almak ve daha sonra önceden belirlenmiş bir şekilde değerlendirme kararını vermek için kullanılmıştır. Veriler Matlab kullanılarak analiz edilmiş ve (Lpfiad) kaydedilen inceleme sonuçları %56 olarak gerçekleşmiştir.en_US
dc.identifier.citationAborisha, G. İ., Atilla, D. Ç., Aydın, Ç. (2018). Libyan program for integration and development web system performance assessment using neural network. AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi, 2(2), 9-18.en_US
dc.identifier.endpage18en_US
dc.identifier.issn2564-6397
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage9en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12939/2021
dc.identifier.volume2en_US
dc.institutionauthorAborisha, Gaffala Isaa
dc.institutionauthorAtilla, Doğu Çağdaş
dc.institutionauthorAydın, Çağatay
dc.language.isoen
dc.publisherAltınbaş Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofAURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectAssessmenten_US
dc.subjectEducationen_US
dc.subjectSurveyen_US
dc.subjectNeural Networken_US
dc.subjectScoresen_US
dc.subjectPerformanceen_US
dc.subjectTargeten_US
dc.subjectEnhancementen_US
dc.subjectDeğerlendirmeen_US
dc.subjectEğitimen_US
dc.subjectAnketen_US
dc.subjectSinir Ağıen_US
dc.subjectSonuçlaren_US
dc.subjectPerformansen_US
dc.subjectHedefen_US
dc.subjectGeliştirmeen_US
dc.titleLibyan program for integration and development web system performance assessment using neural network
dc.title.alternativeLibya entegrasyon ve kalkınma programı ağ sistemi performansının sinir ağları yöntemiyle değerlendirilmesi
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
gaffala isaa.pdf
Boyut:
242.09 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin/ Full Text
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
[ X ]
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

2018 - Cilt 2 - Sayı 2