2021 - Cilt 5 - Sayı 1

Bu koleksiyon için kalıcı URI

Güncel Gönderiler

Listeleniyor 1 - 9 / 9
  • Öğe
    Naturally occuring nitrate and nitrite in nutrients : determinations in Anatolian honey-bee pollens by capillary electrophoresis
    (Altınbaş Üniversitesi, 2021) Kalaycıoğlu, Zeynep; Karadeniz, H. Sena; Erim, F. Bedia
    The aim of this work is the simultaneous determination of nitrate and nitrite in a set of bee-pollens of Anatolia using a capillary electrophoretic technique. Separation and determination conditions were 30 mM formic acid/formate buffer at pH 4.0. In earlier steps with pollen samples, only nitrate anion was detected. Consequently, a sample stacking method was applied to increase the detection sensitivity of both anions for the pollen samples. In a stacking operation, the conductivity of separation buffer should be higher than the sample zone. The conductivity of the separation buffer was increased by the addition of 30 mM sodium sulfate. Injection condition was 160 s at 50 mbar. The calibration curves show linear dynamic ranges from 1.5 to 30 μmol/L and 1.5 to 10 μmol/L with correlation coefficients of 0.989 and 0.999 for nitrate and nitrite ions, respectively. All the pollen samples contained appreciable amounts of nitrate (from 2.880 ± 0.055 to 18.72 ± 0.46 mg/kg). Low levels of nitrite were found in all samples (from 0.048 ± 0.008 to 0.301 ± 0.001 mg/kg).
  • Öğe
    Kinetik sistemli bina cephelerinin modelleme yöntemlerinin incelenmesi
    (Altınbaş Üniversitesi, 2021) Kahramanoğlu, Betül; Alp, Neşe Çakıcı
    Bir binanın mimari formu, cephenin çevreyle etkileşimini tanımlamaktadır. Etkileşimli bir bileşen olan kinetik cepheler, en uygun yönlendirmeyi ve yapılandırmayı tespit etmek için gerçek zamanlı hareketler kullanmaktadırlar. Kullanıcı aktivitelerini ve davranışlarını öğrenerek ve bunlara uyum sağlayarak termal ve görsel konfor, yapay ışığı azaltma, güneş takibi ve elektrik üretme gibi fonksiyonlar sunmaktadırlar. Ancak kinetik cephelerin tasarlanırken amaçlanan performansın sonuç üründe elde edilmesinin sağlanabilmesi için doğru modelleme araçlarının ve yöntemlerinin seçilmesi gerekmektedir. Bu nedenle, interaktif cephe geometrisi oluştururken en uygun yönlendirmeyi ve yapılandırmayı sağlayan, yüksek performanslı, çevreye duyarlı alternatifler tespit edilmesi için farklı modelleme yöntemlerinin uygulanması bir gereklilik haline gelmektedir. Bu çalışma çevre koşullarına ve tasarım ilkelerine uyum sağlayan çevre dostu kinetik sistemli bina cephelerinin modelleme yöntemlerini sunmaktadır. Çalışmada, ilk önce parametrik tasarımın kinetik cepheyle ilişkisi ortaya konulmuştur. Sonrasında, 2000’den 2020’ye kadar incelenen 20 çalışmadan elde edilen modelleme yöntemleri sunulmuş ve bu yöntemlerin avantajlarından bahsedilmiştir. Kinetik cepheleri parametrik tasarım ile modelleme yöntemlerinden yararlanılarak oluşturulan çalışmalar evrimsel tabanlı modeller ve şekil gramerleriyle oluşturulan modeller olarak 2 farklı modelleme yöntemi altında detaylı olarak incelenmiştir. Çalışma, parametrik tasarım ile oluşturulan kinetik cephe tasarımlarında en uygun cephe geometrisine ulaşılabilmek için uygulanabilecek modelleme yöntemlerine girdi oluşturmakta ve bir çerçeve sunmaktadır.
  • Öğe
    Riskli yapıların risk durumlarının gözlemsel analiz ile tespiti
    (Altınbaş Üniversitesi, 2021) Hacımustafaoğlu, Safa Cihan; Altan, Mehmet Fatih; Naimi, Sepanta
    Türkiye konumu itibari ile aktif deprem kuşağında yer almaktadır. Depreme karşı yapıların güvenliği önem arz etmektedir. Riskli yapıların tespit edilmesi ve depreme karşı dayanıklı hale getirilebilmesi gerekmektedir. Aynı zamanda deprem sonrası yapıların hızlı kullanımı, risk durumlarının analizi için hızlı tarama yöntemleri bulunmaktadır. Türkiye’de deprem sonrasında ağır hasar tespit çalışmaları yapılmıştır. Bu çalışmalarda kullanılan yöntemlerden eğilme ve kesme hasarları tespit çalışmalarında ön plana çıkmaktadır. Hızlı tarama yöntemleri ve deprem sonrası ağır hasar tespit çalışmalarında kullanılan yöntemlerden yararlanarak, bir yapı üzerinde gözlemsel analiz yapılması amaçlanmıştır. Bu analiz kapsamında incelenen yapı İstanbul ili Kadıköy İlçesinde bulunmakta olup 1991 yıllında inşa edilmiştir. Yapının risk durumunu tespit edebilmek için gözlemsel analizi yapılmış ve riskli olduğu kanaatine varılmıştır. Deprem sonrası hasar tespit çalışmalarının riskli yapıları tespitte kullanılabileceği, bu şekilde hızlı ve ekonomik tespitlerin yapılabileceği anlaşılmıştır. Riskli yapıların tespit edilmesi yönetmeliklerine hızlı tarama yöntemleri ve deprem sonrası hasar tespit çalışmalarında kullanılan yöntemlere uygun revizyon ve eklemeler yapılması önerilmektedir.
  • Öğe
    Olası İstanbul depremi ile yapılan kentsel dönüşüm çalışmaları ve alınan önlemlerin irdelenmesi
    (Altınbaş Üniversitesi, 2021) Naimi, Sepanta; Tufan, Tarık
    Kuzey Anadolu Fayı (KAF), sismik olarak dünyanın en hızlı hareket eden, en aktif faylarından birisini oluşturur. 1939 yılında Erzincan depremiyle başlayan ve 1967 yılına kadar devam eden büyük depremler dikkate alındığında KAF üzerindeki depremlerin fay boyunca sistematik olarak doğudan batıya doğru göç ettiği görülmüştür. Türkiye’nin en aktif faylarından biri olan KAF’nın doğu tarafı zamanında şiddetli depremlerle kırılıp enerjisini boşaltmıştır. Fakat batı tarafında büyük bir deprem üretecek enerji birikmiştir. 1999 depreminden sonra devlet ve sivil toplum kuruluşları böyle bir afet anı ile sonrasında vatandaşların daha az etkilenmesi için bir dizi tedbirler almışlardı. Bunlar deprem sonrası vatandaşların toplanacağı alanlar ve acil müdahale için her ilçeye konulması gereken doğal afet konteynırlarıdır. Türkiye gibi deprem kuşağında olan ülkelerde bu gibi tedbirlerin alınması çok doğru ve yerinde bir karardır. Ancak daha önce belirlenen bu alanların tamamına yakını günümüzde rezidans, alışveriş merkezi ve gökdelenlerle betonlaştırılarak yok edilmiştir. Mevcut olan toplanma alanları ise afet sonrası vatandaşların toplanması için güvenli ve uygun değildir. Bu çalışma; Marmara Denizi’ndeki devamının tek parça olduğu açıklanan ve ilerleyen zamanlarda kendini adeta kilitleyip ani bir kırılma ile büyük bir deprem oluşturma ihtimali olan ve bunun sonucunda çok büyük can ve mal kayıplarına sebep olabilecek bu fay hattı hakkında önemli hususları değerlendirmektir. Ayrıca yapılan kentsel dönüşüm çalışmaları ile afet acil yolları ve deprem sonrası vatandaşların toplanacakları alanları açıklamak olacaktır
  • Öğe
    Modeling and simulation to investigate the thermal efficiency of a parabolic solar trough collector with absorber tube inserted twisted tape system
    (Altınbaş Üniversitesi, 2021) Abbas, Mohammed Faris; Koç, İbrahim; Aljanabi, Ahmed F. Khudheyer
    Concentrated solar power is one of the renewable energy sources in the world that can be utilized from solar energy by combining and concentratig it. In this numerical study, computer software was used to investigate the parabolic trough collector consist of a mirror and tube made of copper covered with a vacuum glass. The twisted tape made of aluminum is placed inside the tube to generate swirl flow and turbulence around the anxial centerline of the absorber tube with the working fluid.Water was used as a working fluid with turbulent flow, the reynolds number varied for the range of 200 to 9000. To describe the present study, continuity, momentum, and energy equations were used.
  • Öğe
    Experimental investigation of drawbead effect on springback in profilee of double circular, rectangular and triangular bending sheet metal forming processes
    (Altınbaş Üniversitesi, 2021) Al-Wahab, Doa'a Abid; Baştürk, Süleyman
    Springback is considered as one of the most common problems in metal forming processes, which poses an inaccuracy of product angle during assembling of parts. The estimation of the springback is difficult to predict for formed parts since it depends on many factors such as the mechanical properties, the sheet thickness, and the die angle. In this work, an experimental investigation of drawbead for different material thicknesses and the use of different lubricants such as grease, oil and wax have been studied and analyzed. Samples of aluminum specimens with 120 mm length, 30 mm width and thickness of 0.5, 0.7 and 0.8 mm were selected in this study. Design and manufacturing of double bending die with profile of Circular, Rectangular, and Triangular have been applied firstly without drawbead and then with drawbead. The results showed that in a given profile configuration, the springback reduced with existing the drawbead.
  • Öğe
    Prenses Mononoke (Mononoke Hime) filminin karakter analizi
    (Altınbaş Üniversitesi, 2021) Akıncı, Fatma Nur; Uçan, Fatma Nur
    Sinemada öykü film yapım sürecinin başlangıç noktasıdır. Öykünün izleyiciye aktarımını destekleyen en önemli öğelerden biri ise karakterdir. Karakterlerin kendileriyle ve birbiriyle uyumu/çatışması öykünün bütününü etkiler. Bu nedenle “karakter öykünün bel kemiğidir” denilebilir. Karakter yaratımı senarist tarafından geçmişi/ yaşanmışlıkları, geleceği, amaçları, hayalleri, beklentileri, ilişkileri, sorunları, çatışmaları yani varlık nedenleri ile canlandırılabilmektedir. Etkileyici, özellikli bir kişilik oluşturma sürecidir. Karakterin orjinal, inandırıcı, güçlü ve tutarlı oluşu öykünün izleyiciyi öykünün içerisine dahil edebilmesi açısından önemlidir. Sinema türleri içerisinde başarılı bir şekilde yer alan canlandırma (animasyon) sineması, yirminci yüzyılın başlarında ilk örneklerini vermeye başlamış ve teknolojiyle birlikte gelişim göstermiştir. Teknolojik ve toplumsal gelişmeler canlandırma sanatçılarının kendi üsluplarında da etkili olmuştur. Japonya canlandırma sinemasının en etkin ülkelerinden biridir. Hayao Miyazaki Japon canlandırma sinemasında üslubunu ve karakter yaratımını en etkili oluşturan sanatçılardan biridir. Bu çalışmada insanların doğaya karşı çatışmacı yaklaşımını eleştiren Hayao Miyazaki’nin “Prenses Mononoke” adlı anime filmi Foss ve Miller’in üç boyutlu karakter çizelgesine göre çözümlenecektir.
  • Öğe
    RSA ce RC4 algoritmalarının performans karşılaştırması
    (Altınbaş Üniversitesi, 2021) Yüksel, Tuğçe; Özgün, Büşra
    Günümüzde bilgi teknolojileri sistemlerinin en önemli çalışma alanlarından biri güvenliktir. İletişim teknolojilerinin hızla gelişmesi, bilgi güvenliği sorunlarını da beraberinde getirmiştir. Sistemler arasındaki iletişimde veya herhangi iki nokta arasındaki bağlantıda verinin güvenli olarak gönderilmesi önem taşımaktadır. Bunun sağlanabilmesi için, uygun bir şifreleme tekniği kullanılarak verinin şifrelenmesi gerekir ve bu kriptoloji adı verilen bilim dalının konusudur. Verilerin güvenilir bir şekilde iletilmesi ve elde edilmesi için kriptoloji bilimi kullanılarak çeşitli anahtarlama, şifreleme ve şifre çözme algoritmaları geliştirilmiştir. Bu çalışmada, yaygın olarak kullanılan asimetrik şifreleme yöntemi olan RSA algoritması ile simetrik şifreleme yöntemi olan RC4 algoritmasının performansları karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak RC4 algoritması kullanılarak, şifrelenmiş bir bilginin, deşifrelenmesinin RSA algoritmasına göre daha hızlı olduğu gösterilmiştir
  • Öğe
    Vehicle position estimation and vehicle classification using deep convolutional neural networks
    (Altınbaş Üniversitesi, 2021) Kabeayla, Bashaer Isam Hasan; Özok, Yasa Ekşioğlu
    The aim of this paper is to classify the vehicles and estimate the position with license plate localization using deep convolutional Neural Network (DCNN). Vehicle pose estimation with license plate localization serves as one of the most widely-used real-world applications in fields like toll control, traffic scene analysis, and suspected vehicle tracking. We proposed a one-stage anchor-free vehicle classifier for simultaneously localizing the region of license plates and vehicles’ poses. The classifier, rather than bounding rectangles, gives bounding quadrilaterals, which gives a more precise indication for vehicle pose estimation with license plates localization. For single scale input, we reached mean Precision Accuracy mAP/mAP50 of 35.4/82.3 on the LISA benchmark dataset, already outperformed the existing commercial systems OpenALPR and Sighthound. For multi-scale input, we reached the best mAP/mAP50 of 40.8/90.1. For the vehicle pose (front-rear), classification accuracy reached 98.8%, average IoU reached 71.3%, giving a promising result as an end-to-end vehicle position estimation and license plate localization with contextual information. The work has performed in python programming language with several libraries of deep learning were being used for this purpose. Our DCNN model training started from an initial weight which we had already trained for about 110000 iterations in the model without classification head, so the total training iterations will be around 780000 including the transfer learning part in DCNN. Transfer learning made the DCNN model start at a smart point and made it easier to optimize all of the functional heads simultaneously.